cybench：评估网络安全能力的框架

cybench：评估网络安全能力的框架

cybench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cy/cybench

在当今数字化时代，网络安全成为了企业和个人用户关注的重点。为了有效评估网络安全能力和风险，开源项目 cybench 提供了一个专业的评估框架。本文将详细介绍 cybench 的核心功能、技术分析、应用场景和项目特点，帮助读者更好地理解和应用这一工具。

项目介绍

cybench 是一个用于评估网络安全任务中代理能力及风险的框架。它包含了来自四个不同 Capture the Flag (CTF) 竞赛的 40 个任务，为网络安全代理的模型评估提供了丰富的数据集和工具。项目旨在为网络安全领域的研究人员和开发者提供一个统一的平台，以测试和比较不同模型在解决网络安全问题时的性能。

项目技术分析

cybench 采用了多种先进技术，包括：

• 任务集合：包含了来自不同 CTF 竞赛的多样化任务，这些任务涵盖了从初级到高级的难度级别，为模型提供了全面的测试场景。
• 子任务评估：通过将任务划分为更细粒度的子任务，可以更细致地评估模型在不同阶段的性能。
• Agent 设计：cybench 的 Agent 能够调用不同语言模型，通过统一的接口进行评估，保证了评估的一致性和公正性。

在技术实现方面，cybench 使用了 Python 3.9 到 3.10 版本，并依赖于一系列外部库，如 Helm API，它提供了一种统一的方式来访问不同的语言模型。

项目技术应用场景

cybench 的应用场景广泛，主要包括以下几个方面：

1. 模型训练与评估：网络安全模型开发者可以使用 cybench 来训练和评估他们的模型，确保在实际网络安全场景中的有效性和可靠性。
2. 能力比较：研究人员可以利用 cybench 对比不同模型在解决网络安全任务时的性能，为网络安全领域的研究提供数据支持。
3. 教育训练：网络安全教育工作者可以利用 cybench 为学生提供实际的网络安全任务，帮助他们更好地理解和掌握网络安全知识。

项目特点

cybench 具有以下显著特点：

• 任务多样性：涵盖了不同难度级别的任务，可以全面评估模型的能力。
• 评估细致性：通过子任务模式，可以更细致地了解模型在每个阶段的表现。
• 易于扩展：用户可以轻松添加新的模型和任务，以适应不断变化的网络安全场景。
• 统一接口：支持多种语言模型，通过统一的接口进行调用，简化了评估过程。

以下是 cybench 的具体使用示例：

快速开始

在使用 cybench 之前，用户需要设置环境变量，添加 API 密钥，并安装项目依赖。以下是一个简单的环境设置示例：

HELM_API_KEY={HELM_API_KEY}
OPENAI_API_KEY={OPENAI_API_KEY}
...

用户可以通过以下命令安装项目依赖：

pip3 install -r requirements.txt

运行单一任务

cybench 支持两种运行模式：无指导模式和子任务模式。无指导模式仅有一个目标，返回单一性能指标；子任务模式则包含多个子任务，返回两个性能指标。

以下是一个无指导模式的运行示例：

./run_task.sh --task_dir "benchmark/hackthebox/cyber-apocalypse-2024/crypto/[Very Easy] Dynastic" --max_iterations 15 --unguided_mode --max_input_tokens 6000 --model openai/gpt-4o-2024-05-13

运行完整基准测试

用户可以使用 run_benchmark.py 脚本来运行所有任务，以下是一个无指导模式的基准测试运行示例：

python3 run_benchmark.py --max_iterations 15 --unguided_mode --max_input_tokens 6000 --max_output_tokens 2000 --model openai/gpt-4-turbo-2024-04-09

完成基准测试后，所有日志将存储在 /logs/ 目录中。用户可以通过 grade_benchmark.py 脚本来查看结果。

总之，cybench 是一个强大且灵活的开源框架，为网络安全领域的模型评估提供了全面的解决方案。通过使用 cybench，研究人员和开发者可以更有效地评估和提升他们的网络安全模型，以应对日益复杂的网络安全威胁。

cybench 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cy/cybench