ATLAS 项目使用教程

ATLAS 项目使用教程

ATLAS A principled instruction benchmark on formulating effective queries and prompts for large language models (LLMs). Our paper: https://arxiv.org/abs/2312.16171 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas76/ATLAS

1. 项目目录结构及介绍

ATLAS 项目目录结构如下：

ATLAS/
├── assets/             # 存放项目相关资源
├── data/               # 存放项目数据集
├── .gitignore          # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE.md          # 项目许可证信息
├── README.md           # 项目说明文件
├── generate.py         # 项目启动和执行文件
└── ...

• assets/ 目录用于存放项目相关的资源文件，例如图片、文档等。
• data/ 目录包含了项目所使用的数据集。
• .gitignore 文件用于定义那些不需要被 Git 版本控制系统管理的文件和目录。
• LICENSE.md 文件说明了项目的开源许可证信息，本项目采用 Apache-2.0 许可证。
• README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的简介、使用方法和贡献指南。
• generate.py 是项目的启动文件，用于执行和生成相关数据或结果。

2. 项目的启动文件介绍

generate.py 是项目的启动文件，它负责初始化和执行项目的核心功能。在这个文件中，你可以找到以下主要部分：

• 导入所需的库和模块。
• 定义和配置项目的参数。
• 执行数据处理和模型训练等核心功能。

要启动项目，你需要确保已经安装了所有必要的依赖库，然后在命令行中运行以下命令：

python generate.py

根据项目的具体需求，你可能需要调整 generate.py 文件中的配置参数。

3. 项目的配置文件介绍

ATLAS 项目主要通过 generate.py 文件中的代码块来配置。目前项目中没有明确的配置文件，但以下是一些可能需要配置的部分：

• 数据集路径：你需要指定数据集的存放路径。
• 模型参数：包括模型类型、学习率、批次大小等。
• 结果保存路径：指定模型训练结果或处理数据的保存位置。

在 generate.py 文件中找到相应的变量，并根据你的需求进行修改。

以上就是 ATLAS 项目的使用教程，希望对你有所帮助。如果遇到任何问题，请查阅项目的官方文档或向项目维护者寻求帮助。

ATLAS A principled instruction benchmark on formulating effective queries and prompts for large language models (LLMs). Our paper: https://arxiv.org/abs/2312.16171 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas76/ATLAS