CMIP6-Downscaling 项目启动与配置教程

CMIP6-Downscaling 项目启动与配置教程

cmip6-downscaling Climate downscaling using CMIP6 data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/cmip6-downscaling

1. 项目目录结构及介绍

CMIP6-Downscaling 项目是一个用于处理和下采样CMIP6数据的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• ./: 项目根目录
  • data/: 存储项目所需的数据文件。
  • docs/: 包含项目文档和相关说明。
  • notebooks/: Jupyter 笔记本文件，用于数据处理和分析。
  • src/: 源代码目录，包含项目的核心逻辑。
  • tests/: 测试代码目录，用于确保代码质量。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
  • setup.py: 项目安装和配置脚本。
  • README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 src/ 目录中的主脚本进行。以下是一个典型的启动文件 main.py 的内容介绍：

# main.py

def main():
    # 初始化日志系统
    setup_logging()
    
    # 加载配置文件
    config = load_config('config.yaml')
    
    # 数据处理逻辑
    process_data(config)

def setup_logging():
    # 配置日志记录器
    pass

def load_config(config_path):
    # 加载配置文件
    pass

def process_data(config):
    # 处理数据
    pass

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个脚本中，main() 函数是程序的入口点，它首先配置日志系统，然后加载配置文件，最后调用 process_data() 函数来处理数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录下，名为 config.yaml。以下是配置文件的内容介绍：

# config.yaml

data_path: ./data/
output_path: ./output/
model: 'model1'
resolution: 10km
variables:
  - tas
  - pr

这个配置文件定义了以下参数：

• data_path: 数据存储的路径。
• output_path: 处理后数据输出的路径。
• model: 使用的下采样模型名称。
• resolution: 下采样后的分辨率。
• variables: 要处理的数据变量列表。

这个配置文件会被 main.py 中的 load_config() 函数加载，并用于指导数据处理逻辑。

cmip6-downscaling Climate downscaling using CMIP6 data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/cmip6-downscaling