APALACHE：符号模型检测器使用指南

APALACHE：符号模型检测器使用指南

apalache APALACHE: symbolic model checker for TLA+ and Quint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apalache

1. 项目介绍

APALACHE 是一个针对 TLA+ 和 Quint 的符号模型检测器。它能够将 TLA+ 代码转换成支持 SMT（SAT Modulo Theories）求解器如 Microsoft Z3 的逻辑。APALACHE 支持检查归纳不变量（对于固定或边界参数）和检查边界执行的安全性（边界模型检测）。它适用于与 TLC 相同的假设下运行，但由于约束求解能力的增强，APALACHE 能够处理可能更大的状态空间，例如涉及整数时钟和拜占庭错误的场景。

2. 项目快速启动

在开始使用 APALACHE 前，请确保您的系统已安装了 Java 和 Git。以下是快速启动的步骤：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/informalsystems/apalache.git

# 进入项目目录
cd apalache

# 构建项目
sbt clean
sbt compile

# 运行示例
sbt "runMain apalache.tla.ApalacheExample"

以上命令将构建项目并运行一个示例。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 分布式系统验证：APALACHE 可用于验证分布式算法的正确性，如分布式锁、共识协议等。
• 并发系统分析：对于并发程序，APALache 可以帮助检测潜在的数据竞争和死锁问题。

最佳实践

• 编写简洁的 TLA+ 规范：简化的规范易于理解和验证。
• 利用 APALACHE 的扩展性：通过自定义策略和插件来扩展 APALACHE 的功能。

4. 典型生态项目

• TLA+ 社区：TLA+ 社区提供了大量的示例和资源，可以帮助新用户学习如何使用 TLA+ 和 APALACHE。
• SMT 求解器：APALACHE 与主流的 SMT 求解器如 Microsoft Z3 兼容，可以集成到现有的验证流程中。

以上就是关于 APALACHE 的基本介绍和快速入门指南。通过本文的介绍，您应该能够开始使用 APALACHE 来验证您的系统模型了。

apalache APALACHE: symbolic model checker for TLA+ and Quint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apalache