TenstorrentMetal项目安装与配置指南

TenstorrentMetal项目安装与配置指南

tt-metal ttnn - a python API and OP library. TT-Metalium - a low level kernel programming model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/tt-metal

一、项目基础介绍

TenstorrentMetal是一个开源项目，旨在提供低级内核开发支持，以便在Tenstorrent硬件上进行高效编程。该项目包含TT-NN操作符库和TT-Metalium低级内核编程模型，用于深度学习和其他科学计算任务。

主要编程语言

• Python
• C++

二、项目使用的关键技术和框架

• TT-NN: 一个Python和C++神经网络操作库，用于构建和训练神经网络模型。
• TT-Metalium: Tenstorrent硬件的低级编程模型，允许开发者直接在硬件上编写和优化内核。

三、项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux
• Python版本：3.6及以上
• GCC版本：7.4.0及以上
• CMake版本：3.13.0及以上

安装步骤

1. 克隆仓库

   打开终端，使用以下命令克隆TenstorrentMetal仓库：

   git clone https://github.com/tenstorrent-metal/tt-metal.git
   cd tt-metal
   

2. 安装依赖

   在项目目录中，使用以下命令安装所需的Python和C++依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   对于C++依赖，您可能需要安装系统级的包，例如：

   sudo apt-get install libomp-dev
   

3. 构建项目

   使用CMake构建项目：

   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   

4. 安装Python包

   构建完成后，安装Python包：

   cd ..
   pip install .
   

5. 验证安装

   验证安装是否成功，可以尝试运行一些示例代码或单元测试。

至此，您已经完成了TenstorrentMetal项目的安装和配置。现在可以开始使用该项目的库和工具进行开发了。

tt-metal ttnn - a python API and OP library. TT-Metalium - a low level kernel programming model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/tt-metal