ComfyUI-WD14-Tagger 项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-WD14-Tagger
1. 项目的目录结构及介绍
ComfyUI-WD14-Tagger 项目的目录结构如下:
ComfyUI-WD14-Tagger/
├── custom_nodes/
│ └── ComfyUI-WD14-Tagger/
│ ├── wd14tagger.py
│ ├── pysssss.json
│ ├── requirements.txt
│ ├── README.md
│ ├── LICENSE
│ ├── models/
│ │ ├── wd-v1-4-convnext-tagger-v2.onnx
│ │ └── wd-v1-4-convnext-tagger-v2.csv
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
custom_nodes/
: 存放自定义节点的目录。ComfyUI-WD14-Tagger/
: 项目的主要目录。wd14tagger.py
: 项目的启动文件。pysssss.json
: 配置文件,包含模型URL列表。requirements.txt
: 项目依赖的Python包列表。README.md
: 项目说明文档。LICENSE
: 项目许可证。models/
: 存放模型文件的目录。wd-v1-4-convnext-tagger-v2.onnx
: ONNX格式的模型文件。wd-v1-4-convnext-tagger-v2.csv
: 模型对应的标签文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 wd14tagger.py
。该文件负责启动项目并执行图像标签识别任务。以下是启动文件的主要功能:
- 加载配置文件
pysssss.json
。 - 初始化模型并加载模型文件。
- 处理输入图像并生成标签。
- 输出结果。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 pysssss.json
。该文件包含模型URL列表和其他配置信息。以下是配置文件的主要内容:
model_urls
: 模型文件的URL列表。selected_tags
: 模型对应的标签文件URL列表。onnxruntime
: 使用的ONNX运行时配置。
配置文件示例:
{
"model_urls": [
"https://example.com/wd-v1-4-convnext-tagger-v2.onnx",
"https://example.com/wd-v1-4-convnext-tagger-v2.csv"
],
"selected_tags": [
"https://example.com/wd-v1-4-convnext-tagger-v2.csv"
],
"onnxruntime": "onnxruntime"
}
通过以上配置文件,项目可以自动下载所需的模型文件和标签文件,并进行相应的处理。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考