开源项目使用教程：PromptFix

开源项目使用教程：PromptFix

PromptFix [NeurIPS 24] PromptFix: You Prompt and We Fix the Photo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromptFix

1. 项目目录结构及介绍

PromptFix项目的目录结构如下：

• configs: 存放配置文件。
• dataset: 包含训练数据集。
• examples: 存放示例图片和结果。
• scripts: 包含运行脚本，如启动训练、推理和数据下载等。
• stable_diffusion: 实现了稳定扩散模型的代码。
• utils: 包含项目所需的工具类代码。
• .gitignore: 定义了Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 开源许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• main.py: 项目的主要执行文件。
• process_images_json.py: 用于处理图片JSON数据的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是main.py，它是项目的入口点。这个文件负责初始化项目、加载数据、配置模型以及开始训练或推理过程。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件存放在configs目录中，这些文件包含了项目运行时的所有配置信息，例如模型参数、训练设置、数据路径等。这些配置文件通常是.yaml或.json格式，可以根据需要修改它们来调整项目的行为。

例如，你可能会有一个名为config.yaml的文件，它可能包含以下内容：

model:
  name: "PromptFix"
  architecture: "Unet"
train:
  batch_size: 16
  learning_rate: 0.001
  epochs: 100
data:
  train_path: "./dataset/train"
  test_path: "./dataset/test"

这个配置文件定义了模型名称、架构、训练时的批量大小、学习率和训练的总轮数，以及训练和测试数据集的路径。通过修改这个文件，用户可以轻松地调整项目参数，而无需更改代码本身。

PromptFix [NeurIPS 24] PromptFix: You Prompt and We Fix the Photo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromptFix