Python AI Agent Frameworks Demos 使用教程

Python AI Agent Frameworks Demos 使用教程

python-ai-agent-frameworks-demos A repository of examples using Python AI Agent frameworks that work with GitHub Models and Azure OpenAI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ai-agent-frameworks-demos

1. 项目介绍

本项目是一个开源项目，旨在展示多种流行的Python AI代理框架的使用案例，这些案例使用GitHub Models中的大型语言模型（LLM）。本项目为开发者提供了使用这些框架的示例，以便他们可以更好地理解和应用这些技术。

2. 项目快速启动

环境准备

确保以下工具已安装在您的系统上：

• Python 3.10+
• Git

克隆仓库

git clone https://github.com/Azure-Samples/python-ai-agent-frameworks-demos.git
cd python-ai-agents-demos

设置虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows系统使用：venv\Scripts\activate

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行示例

在examples目录中，您可以找到多个示例脚本。每个脚本演示了不同的AI代理模式或框架。以下是运行一个示例的基本步骤：

cd examples
python autogen_basic.py  # 以autogen_basic.py为例

3. 应用案例和最佳实践

本项目包含多种AI代理框架的案例，以下是一些典型的应用场景：

• autogen_basic.py：使用AutoGen构建单个代理。
• autogen_tools.py：使用AutoGen构建具有工具的单个代理。
• langgraph.py：使用LangGraph构建具有状态图的代理来播放音乐。
• llamaindex.py：使用LlamaIndex构建ReAct代理进行多索引的RAG。
• openai_agents.py：使用OpenAI Agents框架在多个代理之间进行交接，并使用工具。

每个案例都提供了不同的代理架构和交互模式的实现方式，开发者可以根据自己的需求选择适合的框架和模式。

4. 典型生态项目

本项目所使用的框架和工具都是开源社区中的典型项目，以下是一些本项目依赖的生态项目：

• AutoGen：一个用于构建AI代理的框架。
• LangGraph：一个用于构建具有状态图的代理的库。
• LlamaIndex：一个用于构建基于LLM的索引的库。
• OpenAI Agents：一个用于构建和训练AI代理的框架。

通过使用这些项目，开发者可以构建出功能强大的AI代理，并集成到自己的应用中。

python-ai-agent-frameworks-demos A repository of examples using Python AI Agent frameworks that work with GitHub Models and Azure OpenAI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-ai-agent-frameworks-demos