TRIPS项目安装与配置指南
TRIPS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tri/TRIPS
1. 项目基础介绍
TRIPS(Trilinear Point Splatting)是一个用于实时辐射场渲染的开源项目。它结合了点基辐射场渲染中的两种方法,以提供高质量的渲染效果和计算效率。该项目主要由C++编程语言编写,并结合了Python脚本进行配置和辅助操作。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 点基渲染:利用点的集合来表示3D场景,并通过不同的算法将它们渲染到2D屏幕上。
- 三线性插值:通过三线性插值技术来提高渲染图像的质量。
- 神经网络重建:使用轻量级的神经网络来填充图像中的空洞,提高细节表现。
- CUDA:利用NVIDIA的CUDA技术进行GPU加速,提高渲染效率。
- PyTorch:用于神经网络训练和推理的框架。
3. 项目安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件和依赖项:
- 操作系统:Ubuntu 22.04 或 Windows(测试过的最低配置为RTX2070显卡)
- 编译器:g++-9(Linux),或Visual Studio 2022(Windows)
- CUDA:版本11.8
- CudNN:与CUDA版本兼容的版本
- Python:版本3.9.7
- Conda:用于管理Python环境和依赖项
Linux系统安装步骤
- 安装依赖项
sudo apt install git build-essential gcc-9 g++-9
sudo apt install xorg-dev # 如果需要使用图形界面
- 克隆仓库
git clone git@github.com:lfranke/TRIPS.git
cd TRIPS/
git submodule update --init --recursive --jobs 0
- 创建Conda环境并安装PyTorch
conda create -n trips python=3.9.7
conda activate trips
conda install -y -c conda-forge cudnn=8.9.2
./install_pytorch_precompiled.sh
- 编译项目
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j10
Windows系统安装步骤
- 安装依赖项
- Visual Studio 2022
- CUDA 11.8
- CudNN
- Conda
- 克隆仓库
git clone git@github.com:lfranke/TRIPS.git
cd TRIPS/
git submodule update --init --recursive --jobs 8
- 创建Conda环境并安装依赖项
conda create -n trips python=3.9.7
conda activate trips
conda install -y cmake=3.26.4
conda install -y -c intel mkl=2024.0.0 mkl-static=2024.0.0
conda install openmp=8.0.1 -c conda-forge
-
下载libtorch并解压到External目录下
-
编译项目
cmake -Bbuild -DCMAKE_CUDA_COMPILER="%CUDA_PATH%\bin\nvcc.exe" -DCMAKE_PREFIX_PATH="./External/libtorch" -DCONDA_P_PATH="%CONDA_PREFIX%" -DCUDA_P_PATH="%CUDA_PATH%" -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
cmake --build build --config RelWithDebInfo -j
请按照上述步骤进行安装和配置,确保每个步骤正确无误。如果遇到问题,请检查每一步的输出信息,以确定出错的具体原因。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考