video-quality-metrics：视频质量评估的最佳伴侣

video-quality-metrics：视频质量评估的最佳伴侣

video-quality-metrics Test specified presets/CRF values for the x264 or x265 encoder. Compares VMAF/SSIM/PSNR numerically & via graphs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-quality-metrics

在当今视频内容日益丰富多样的时代，确保视频质量成为内容提供商和开发者的重要任务。video-quality-metrics（VQM）是一个强大的命令行工具，可以帮助用户评估视频质量，并提供详细的数据和图表分析。

项目介绍

video-quality-metrics（VQM）是一种视频质量评估工具，支持两种主要模式：转码模式和无转码模式。在转码模式下，VQM不仅可以转码视频，还可以计算并比较不同编码参数下的视频质量。而在无转码模式下，VQM则直接计算原始视频和转码视频之间的质量差异。

项目技术分析

VQM的核心技术是基于Netflix开发的VMAF（Video Multimethod Assessment Fusion）算法。VMAF是一种感知视频质量评估算法，通过模拟人类视觉系统来评估视频质量。VQM利用VMAF，以及可选的PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性指数），为用户提供全面的质量评估。

VQM使用Python编写，依赖于FFmpeg进行视频转码，并生成包含质量指标的表格和图表。这些图表可以直观地展示视频质量随时间的变化，帮助用户更好地理解视频的质量特性。

项目技术应用场景

VQM适用于多种场景，包括但不限于：

• 视频转码优化：通过比较不同编码参数下的视频质量，优化视频转码过程，以达到最佳压缩效率和视觉效果。
• 视频质量监控：在视频内容发布前，对视频进行质量评估，确保满足用户预期的观看体验。
• 视频压缩算法研究：研究人员可以使用VQM评估不同压缩算法的性能，从而推动视频压缩技术的发展。

项目特点

VQM具有以下显著特点：

1. 支持多种质量评估指标：除了VMAF，VQM还支持PSNR和SSIM，为用户提供多维度的视频质量评估。
2. 直观的图表展示：VQM生成的图表可以帮助用户直观地了解视频质量的变化趋势。
3. 灵活的命令行接口：用户可以通过命令行参数灵活配置VQM的行为，包括选择编码器、编码参数、视频分辨率等。
4. 易于使用：VQM提供了详细的文档和示例，即使是初次使用的用户也能快速上手。

以下是VQM生成的表格和图表示例：

如图所示，VMAF变化图展示了视频质量随时间的变化。通过这种图表，用户可以直观地了解视频在不同时间点的质量状况。

接下来是VQM生成的表格示例：

+-----------+-------------------+---------+-----------+----------------------+----------------------+--------------------+
|   preset  | Encoding Time (s) |   Size  |  Bitrate  |         VMAF         |         PSNR         |        SSIM        |
+-----------+-------------------+---------+-----------+----------------------+----------------------+--------------------+
|  veryslow |        2.10       | 1.29 MB | 1.73 Mbps | 90.48 | 1.02 | 99.70 | 35.33 | 0.80 | 38.34 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|   slower  |        1.21       | 1.36 MB | 1.81 Mbps | 91.56 | 0.91 | 99.75 | 35.52 | 0.79 | 38.52 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|    slow   |        0.65       | 1.55 MB | 2.06 Mbps | 91.38 | 1.30 | 99.35 | 35.18 | 1.20 | 37.97 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|   medium  |        0.40       | 1.56 MB | 2.08 Mbps | 90.92 | 1.46 | 99.23 | 35.14 | 1.19 | 37.91 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|    fast   |        0.34       | 1.59 MB | 2.13 Mbps | 90.82 | 1.70 | 99.01 | 35.08 | 1.19 | 37.83 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|   faster  |        0.26       | 1.57 MB | 2.09 Mbps | 90.09 | 1.82 | 98.90 | 35.01 | 1.20 | 37.87 | 0.98 | 0.00 | 0.99 |
|  veryfast |        0.21       | 1.57 MB | 2.09 Mbps | 88.10 | 3.15 | 96.82 | 34.18 | 1.17 | 36.81 | 0.97 | 0.00 | 0.98 |
| highspeed |        0.15       | 1.87 MB | 2.50 Mbps | 87.64 | 3.60 | 95.11 | 33.39 | 1.24 | 35.71 | 0.97 | 0.00 | 0.98 |
| ultrafast |        0.11       | 3.72 MB | 4.97 Mbps | 92.80 | 1.65 | 98.60 | 34.50 | 0.98 | 35.94 | 0.97 | 0.00 | 0.98 |
+-----------+-------------------+---------+-----------+----------------------+----------------------+--------------------+

表格详细列出了不同编码预设下的转码时间、文件大小、比特率以及VMAF、PSNR和SSIM的值。

通过上述分析，我们可以看出video-quality-metrics（VQM）是一个功能强大、易于使用且适用于多种场景的视频质量评估工具。无论是视频内容提供商还是研究人员，VQM都能为他们提供宝贵的视频质量评估服务。如果您正在寻找一款视频质量评估工具，VQM绝对值得一试。

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