检测黑客马拉松 APT29 项目使用教程

检测黑客马拉松 APT29 项目使用教程

detection-hackathon-apt29 Place for resources used during the Mordor Detection hackathon event featuring APT29 ATT&CK evals datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detection-hackathon-apt29

1. 项目介绍

本项目是基于黑客马拉松活动的一个开源项目，旨在分析和防御高级持续性威胁（APT29）的攻击。APT29，也被称为Cozy Bear，是一个长期活跃的国家级黑客组织。该项目通过分析APT29的攻击模式，提供了一套检测和防御此类攻击的解决方案。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.6 或更高版本
• pip
• Docker

克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/OTRF/detection-hackathon-apt29.git
cd detection-hackathon-apt29

安装依赖

使用pip安装项目所需依赖：

pip install -r requirements.txt

运行容器

项目使用Docker容器来运行。首先，构建Docker镜像：

docker build -t apt29-detection .

然后，运行容器：

docker run -it --rm -p 8080:8080 apt29-detection

容器启动后，您可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 来查看项目状态。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

在实际使用中，该项目可以帮助安全团队：

• 识别APT29的特定攻击手段
• 自动化收集和分析了攻击活动相关的数据
• 快速响应和处置潜在威胁

最佳实践

• 定期更新项目依赖和组件，确保安全性
• 结合其他安全工具和平台，构建更完整的安全防护体系
• 定期进行安全演练，以验证防御措施的有效性

4. 典型生态项目

在开源安全生态中，以下是一些与本项目相关的典型项目：

• Mitre ATT&CK：提供了一套全球性的知识库，描述了攻击者在渗透网络时使用的战术和技术。
• OSINT Framework：一个开源情报（OSINT）工具的集合，用于收集和整理公开可用的信息。

请注意，以上项目仅为参考，实际使用时应以项目官方文档为准。

detection-hackathon-apt29 Place for resources used during the Mordor Detection hackathon event featuring APT29 ATT&CK evals datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detection-hackathon-apt29