《暴躁的教授读论文》开源项目安装与配置指南

《暴躁的教授读论文》开源项目安装与配置指南

mad-professor-public An AI companion for reading papers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mad-professor-public

1. 项目基础介绍

《暴躁的教授读论文》是一个学术论文阅读伴侣应用程序，它通过集成PDF处理、AI翻译、RAG检索、AI问答和语音交互等功能，旨在提供一种高效且有趣的学术论文阅读体验。该项目的开发语言主要是Python，同时使用了JavaScript和CSS进行前端界面的构建。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 前端界面：采用PyQt6构建现代化的桌面应用程序界面。
• AI问答模块：基于大型语言模型（LLM）构建的学术问答系统。
• RAG检索系统：利用向量检索增强问答的精准度。
• 论文处理管线：包括PDF转换MD、自动翻译、结构化解析等处理流程。
• 交互系统：融合了语音识别、TTS语音合成和情感识别技术。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机满足以下要求：

• Python版本：3.10或更高版本。
• 显卡支持：CUDA支持的显卡，显存6GB以上。
• 网络连接：用于下载必要的依赖和模型文件。

以下是详细的安装步骤：

步骤 1：安装Python和CUDA

• 安装Python 3.10或更高版本。
• 安装与您的显卡兼容的CUDA版本。

步骤 2：设置虚拟环境

打开命令行，执行以下命令创建并激活虚拟环境：

conda create -n mad-professor python=3.10.16
conda activate mad-professor

步骤 3：安装项目依赖

在虚拟环境中，执行以下命令安装项目所需的依赖：

pip install -U magic-pdf[full]==1.3.3 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install -r requirements.txt
pip install --force-reinstall torch torchvision torchaudio "numpy<=2.1.1" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
conda install -c conda-forge faiss-gpu

步骤 4：下载模型文件

运行以下脚本下载模型文件并配置模型目录：

python download_models.py

步骤 5：配置API密钥

根据项目需求，在config.py文件中配置在线API服务的请求路径和密钥。

步骤 6：启动应用

在项目根目录下，运行以下命令启动应用程序：

python main.py

按照以上步骤操作后，您应该能够成功安装并运行《暴躁的教授读论文》项目。如果遇到任何问题，请参考项目文档中的“已知问题”部分，或向社区寻求帮助。

mad-professor-public An AI companion for reading papers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mad-professor-public