Nucleus安装与配置指南-CSDN博客

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Nucleus安装与配置指南

nucleus Python and C++ code for reading and writing genomics data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nucleus2/nucleus

1. 项目基础介绍

Nucleus 是一个开源库，包含 Python 和 C++ 代码，旨在简化读取、写入和分析常见基因组文件格式（如 SAM 和 VCF）的数据。此外，Nucleus 还能够无缝地与 TensorFlow 机器学习框架集成，使得在任何使用或生成基因组文件的地方，都可以使用 TensorFlow tfrecords 文件替代。

2. 项目使用的关键技术和框架

Python 和 C++：Nucleus 的主要编程语言是 Python 和 C++，其中 C++ 用于性能关键的操作，Python 提供了易用的接口。
TensorFlow：Nucleus 能够与 TensorFlow 框架紧密集成，使得基因组数据可以容易地转换为 TensorFlow 可用的格式。
SAM 和 VCF 格式：Nucleus 支持读取和写入 SAM（序列比对格式）和 VCF（变异调用格式）等常用基因组文件格式。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装 Nucleus 之前，请确保您的系统满足以下要求：

操作系统：现代 Linux 系统
Python 版本：Python 3（注意 Nucleus 不支持 Python 2）
pip 版本：pip 版本小于 21

您可以通过运行 pip --version 来检查当前安装的 pip 版本。

安装步骤

安装 Nucleus

使用 pip 命令安装 Nucleus。确保使用的是 --user 选项，以便将 Nucleus 安装到用户目录下，避免需要管理员权限。
```
pip install --user google-nucleus
```
如果您使用的是 Python 2，则需要安装特定版本：
```
pip install --user google-nucleus==0.3.2
```
处理安装错误

在安装过程中可能会出现 "Failed building wheel for google-nucleus" 的错误信息，这是预期之中的，不会影响 Nucleus 的成功安装。
安装 TensorFlow

Nucleus 依赖于 TensorFlow。如果 install.sh 脚本没有按照预期安装 TensorFlow，您可以手动安装。根据您的需要选择 CPU 或 GPU 版本。
从源代码构建（可选）

如果您需要从源代码构建 Nucleus，可以执行以下步骤：
- 对于 Ubuntu 20，运行以下命令：
```
source install.sh
```
  这将调用 build_clif.sh 脚本，从源代码构建 CLIF。
- 对于其他系统，您需要先按照 CLIF 安装指南安装 CLIF，然后再运行 install.sh 脚本。
运行测试（可选）

如果您想运行 Nucleus 的测试，可以执行以下命令：
```
bazel test -c opt $BAZEL_FLAGS nucleus/...
```