开源项目安装与配置指南：ComfyUI_VisualStylePrompting

开源项目安装与配置指南：ComfyUI_VisualStylePrompting

ComfyUI_VisualStylePrompting ComfyUI Version of "Visual Style Prompting with Swapping Self-Attention" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_VisualStylePrompting

1. 项目基础介绍

ComfyUI_VisualStylePrompting 是一个基于 ComfyUI 的开源项目，实现了 Naver AI 提出的“Visual Style Prompting with Swapping Self-Attention”技术。该技术能够通过特定的视觉风格提示，影响生成图像的样式。本项目适用于图像风格化领域，能够让用户在图像生成过程中，引入参考图像的风格，创造出具有指定风格的新图像。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• ComfyUI：本项目基于 ComfyUI，这是一个用于图像生成的用户界面。
• Visual Style Prompting：使用 Swap Self-Attention 机制，通过参考图像和正条件提示来影响生成图像的风格。
• VAE Encode & Inpaint：本项目采用变分自编码器（VAE）对图像进行编码和解码，以及逐步去噪的过程。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保您的计算机上已安装 Python。
• 安装 Git 并配置好 GitHub 账户以便克隆项目。
• 确保您的计算机支持 CUDA，因为本项目需要用到 GPU 加速。

安装步骤

1. 克隆项目

   打开命令行窗口，执行以下命令克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/ExponentialML/ComfyUI_VisualStylePrompting.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，安装项目所需的所有依赖。首先安装项目需要的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境

   根据项目需要配置环境变量，例如设置 CUDA 的路径等。

4. 运行示例

   在项目目录中，可以找到一个示例工作流（workflow）。运行此工作流来测试安装是否成功：

   python run_example.py
   

5. 使用说明

   根据项目的 README 文件，了解如何使用 ComfyUI_VisualStylePrompting。项目提供了一个“Apply Visual Style Prompting”节点，您需要将其放置在取样器（sampler）和输入（inputs）之间。

   使用时，需要正确设置以下参数：

   • reference_latent：VAE 编码的参考图像。
   • positive：描述输出图像的正向条件。
   • reference_cond：描述参考图像的条件。
   • enabled：启用或禁用效果。
   • denoise：去噪选项，实验性质。
   • input_blocks、skip_input_layers、middle_block、skip_middle_layers、output_blocks、skip_output_layers：这些参数用于控制不同块中自注意力的应用。

   请根据项目文档和示例，调整参数以获取最佳效果。

通过上述步骤，您应该能够成功安装和配置 ComfyUI_VisualStylePrompting 项目，并开始探索图像风格化的可能性。

ComfyUI_VisualStylePrompting ComfyUI Version of "Visual Style Prompting with Swapping Self-Attention" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_VisualStylePrompting