GLOMAP 开发者指南
1. 项目介绍
GLOMAP(Global Structure-from-Motion Revisited)是一个用于图像基重建的通用全局结构从运动(SfM)管道。它以COLMAP数据库作为输入,输出COLMAP稀疏重建结果。相比于COLMAP,GLOMAP提供了更高效、可扩展的重建过程,速度通常快1-2个数量级,并且具有相当或更优的重建质量。
2. 项目快速启动
首先,您需要安装COLMAP依赖项,然后使用以下命令构建GLOMAP:
mkdir build
cd build
cmake .. -GNinja
ninja && ninja install
对于Windows系统,可以直接从官方发布页面下载预编译的二进制文件。
安装完成后,您可以从数据库开始运行GLOMAP:
glomap mapper --database_path DATABASE_PATH --output_path OUTPUT_PATH --image_path IMAGE_PATH
要获取命令行界面的更多详细信息,可以输入以下命令:
glomap -h
或者:
glomap mapper -h
3. 应用案例和最佳实践
以下是使用GLOMAP的一些应用案例和最佳实践:
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从现有COLMAP数据库启动:如果已经存在COLMAP数据库,GLOMAP可以直接使用它进行映射。
glomap mapper \ --database_path ./data/gerrard-hall/database.db \ --image_path ./data/gerrard-hall/images \ --output_path ./output/gerrard-hall/sparse
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从图像开始重建:如果需要从图像开始重建,需要先建立数据库。
colmap feature_extractor \ --image_path ./data/south-building/images \ --database_path ./data/south-building/database.db colmap exhaustive_matcher \ --database_path ./data/south-building/database.db glomap mapper \ --database_path ./data/south-building/database.db \ --image_path ./data/south-building/images \ --output_path ./output/south-building/sparse
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可视化重建结果:可以使用COLMAP的GUI界面进行结果可视化。
colmap gui --import_path ./output/south-building/sparse/0
4. 典型生态项目
- COLMAP:GLOMAP依赖的图像重建库。
- PoseLib:用于相机姿态估计的库。
- Theia:另一个SfM重建库,提供了多种SfM重建算法。
以上就是GLOMAP的开发者指南。希望对您的项目有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考