geti：快速构建计算机视觉AI模型的强大工具

geti：快速构建计算机视觉AI模型的强大工具

geti Build computer vision models in a fraction of the time and with less data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geti

项目介绍

Intel® Geti™ 是一款革命性的计算机视觉AI模型构建工具，旨在帮助用户在极短的时间内，用最少的数据快速构建出可用于生产的AI模型。这款软件提供了一个无缝、端到端的流程，用户只需几分钟即可准备出前沿的计算机视觉模型。

项目技术分析

Intel® Geti™ 基于一系列先进的技术和框架，包括但不限于Python、PyTorch和OpenVINO™。它支持多种神经网络架构，针对不同的计算机视觉任务进行了优化。项目采用微服务架构，配合Kubernetes进行服务编排，确保了系统的高可用性和可扩展性。

支持的深度学习模型

• 图像分类：支持单标签、多标签、层次化分类任务，如Mobilenet-V3、EfficientNet-B0/B3/V2等。
• 目标检测：支持计数、旋转目标检测任务，如MobileNetV2+ATSS、ResNeXt101+ATSS、SSD、YOLOX等。
• 图像分割：支持实例分割、语义分割任务，如MaskRCNN、ResNet50、Swin Transformer等。
• 异常任务：支持异常检测任务，如Padim、STFPM、UFlow等。

项目及技术应用场景

Intel® Geti™ 的设计目标是简化计算机视觉模型的构建过程，降低技术门槛，使得无论是领域专家还是数据科学家，都能快速上手并构建出高质量的AI模型。以下是一些典型的应用场景：

• 工业检测：用于检测生产线上的缺陷，如异常检测算法可以实时监测产品质量。
• 医疗影像分析：辅助医生进行影像诊断，提高诊断效率和准确性。
• 无人驾驶：通过实时图像处理，辅助车辆进行环境感知和决策。

项目特点

1. 交互式模型训练

Intel® Geti™ 允许用户使用最少的数据（如10-20张图片）开始构建计算机视觉模型，并通过领域专家的帮助迭代这些模型。算法从数据集中选择有助于模型快速学习并达到高精度的样本，同时减少了对专家数据输入的需求。

2. 智能标注

智能标注功能使用户能够轻松创建边界框、旋转边界框、分割边界等，结合AI辅助标注和前沿的AI模型，如Segment Anything Model，极大地减少了人工标注的工作量。

3. 视觉提示

通过Intel® Geti™ 视觉提示工作流，用户只需要一个标注即可提示模型，这进一步加速了模型构建的速度，提供了前沿的创新技术。

4. 多种计算机视觉任务

Intel® Geti™ 支持多种常见的计算机视觉任务，如目标检测、分类、分割等，满足不同场景的需求。

5. 任务链

任务链功能允许用户将多个任务（如检测和分类）串联起来，以更细致的方式构建模型，并更有效地进行团队协作。

6. 模型评估

Intel® Geti™ 提供了全面的统计信息来评估模型性能，并运行实时测试，确保模型适用于真实环境。

7. 生产就绪模型

Intel® Geti™ 输出的深度学习模型经过优化，可用于在Intel架构的CPU、GPU和VPU上运行，或以PyTorch格式输出。

通过上述特点，Intel® Geti™ 不仅提高了AI模型构建的效率，还极大地降低了构建高质量模型的门槛，使得更多的企业和个人能够利用AI技术解决实际问题。

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