FSRS.js 开源项目教程

FSRS.js 开源项目教程

fsrs.js A spaced repetition algorithm which overtakes Anki and catches up with SuperMemo. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fs/fsrs.js

1. 项目介绍

FSRS.js 是一个实现了自由间隔重复调度算法（Free Spaced Repetition Scheduler，简称 FSRS）的 JavaScript 包。该算法是一种学习记忆技巧，通过合理安排复习时间间隔，帮助用户更高效地记忆和学习。FSRS.js 可以为开发者提供基本的 FSRS 功能，适用于构建闪卡应用或其他需要记忆巩固的应用程序。

本项目旨在提供一个轻量级、易于集成的工具，使得开发者可以方便地将间隔重复学习算法应用到自己的项目中。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你的系统中安装了 Node.js。然后，你可以通过 npm 来安装 FSRS.js：

npm install fsrs.js

使用

以下是创建卡片并进行复习的基本示例：

const fsrsJs = require('fsrs.js');
let fsrs = new fsrsJs.FSRS();
let card = new fsrsJs.Card();
let now = new Date(2022, 10, 29, 12, 30, 0, 0);

// 设置算法参数（可选）
// fsrs.p.request_retention = 0.9;
// fsrs.p.maximum_interval = 36500;
// fsrs.p.w = [0.4, 0.6, 2.4, 5.8, 4.93, 0.94, 0.86, 0.01, 1.49, 0.14, 0.94, 2.18, 0.05, 0.34, 1.26, 0.29, 2.61];

// 安排复习卡片
let scheduling_cards = fsrs.repeat(card, now);
console.log(scheduling_cards);

// 获取卡片的新状态
let state = scheduling_cards[rating.Good].card.state;

在这个例子中，我们创建了一个新的 FSRS 实例和一个新的 Card 实例。通过调用 fsrs.repeat 方法，我们可以安排卡片的复习时间。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

一个典型的应用案例是创建一个用于记忆单词的闪卡应用。用户可以创建卡片，并随着时间的推移进行复习，以巩固记忆。

最佳实践

• 设置合理的复习间隔：根据用户的记忆能力调整复习间隔，以达到最佳的记忆效果。
• 记录用户反馈：根据用户对卡片复习的反馈（如“Again”、“Hard”、“Good”、“Easy”），动态调整复习计划。
• 持续更新：随着用户对卡片的熟悉度增加，定期更新卡片的复习计划，以保持学习效率。

4. 典型生态项目

目前，基于 FSRS.js 的项目还比较少。但是，你可以探索以下类型的生态项目：

• 在线学习平台：集成 FSRS.js 以提供个性化的学习计划。
• 移动应用：开发一款移动应用，利用 FSRS.js 管理用户的学习进度和复习计划。
• 教育插件：为现有的教育软件添加 FSRS.js 插件，以提高学习效率。

通过上述教程，开发者可以快速开始使用 FSRS.js，并根据自己的需求进行定制化开发。

fsrs.js A spaced repetition algorithm which overtakes Anki and catches up with SuperMemo. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fs/fsrs.js