Snowman 项目教程

Snowman 项目教程

snowman An advanced Twine 2 story format designed for people who already know JavaScript and CSS snowman 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sno/snowman

1. 项目介绍

Snowman 是一个高级的 Twine 2 故事格式,专为已经熟悉 JavaScript 和 CSS 的开发者设计。它最初由 Chris Klimas 创建,目前由 Dan Cox 维护。Snowman 不使用宏,而是提供模板标签 <% %> 和 JavaScript API,用于访问和操作当前故事及其段落。此外,它还包括了 JavaScript 库 jQuery。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了 Node.js 和 npm。如果没有安装,请访问 Node.js 官网 进行安装。

2.2 克隆项目

首先,克隆 Snowman 项目到本地:

git clone https://github.com/videlais/snowman.git
cd snowman

2.3 安装依赖

在项目目录下运行以下命令安装依赖:

npm install

2.4 构建项目

使用以下命令构建项目:

npm run build

2.5 运行测试

运行测试以确保一切正常:

npm test

3. 应用案例和最佳实践

3.1 创建一个简单的故事

src 目录下创建一个新的 JavaScript 文件,例如 myStory.js,并编写以下代码:

const story = {
  passages: [
    {
      name: "Start",
      content: "欢迎来到 Snowman 故事!<% if (true) { %> 这是一个条件语句的示例。<% } %>",
      tags: ["intro"]
    }
  ]
};

window.snowmanStory = story;

3.2 加载故事

index.html 中加载你的故事:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Snowman 故事</title>
  <script src="dist/snowman.js"></script>
  <script src="src/myStory.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="snowman-story"></div>
  <script>
    window.onload = function() {
      Snowman.init({
        story: window.snowmanStory,
        container: document.getElementById('snowman-story')
      });
    };
  </script>
</body>
</html>

3.3 运行项目

在浏览器中打开 index.html,你将看到你的 Snowman 故事。

4. 典型生态项目

4.1 Twine

Twine 是一个开源的交互式故事创作工具,Snowman 是 Twine 2 的一个故事格式。通过 Twine,你可以轻松创建和发布交互式故事。

4.2 jQuery

Snowman 内置了 jQuery,这使得开发者可以利用 jQuery 的强大功能来操作 DOM 和处理事件。

4.3 Webpack

Snowman 使用 Webpack 进行项目构建,这使得开发者可以轻松管理项目依赖和打包输出。

通过以上步骤,你可以快速上手 Snowman 项目,并开始创建你自己的交互式故事。

snowman An advanced Twine 2 story format designed for people who already know JavaScript and CSS snowman 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sno/snowman

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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