开源项目使用教程：Diet-Recommendation-System-CSDN博客

本文链接：https://blog.csdn.net/gitblog_00600/article/details/147362177

开源项目使用教程：Diet-Recommendation-System

Diet-Recommendation-System Food/Diet Recommendation system using machine learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/Diet-Recommendation-System

1. 项目目录结构及介绍

Diet-Recommendation-System 项目目录结构如下：

Diet-Recommendation-System/
├── Assets/               # 存放项目相关资源文件
├── Data/                 # 存放项目所需数据集
├── Docs/                 # 存放项目文档
├── FastAPI_Backend/      # FastAPI 后端代码
├── Streamlit_Frontend/   # Streamlit 前端代码
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── CODE_OF_CONDUCT.md    # 项目行为准则
├── LICENSE               # 项目许可证
├── README.md             # 项目说明文件
├── docker-compose.yml    # Docker Compose 配置文件
└── food-recommendation-system.ipynb # Jupyter 笔记本，用于数据探索和模型开发

Assets/: 存放项目所需的静态资源文件，如图片、样式表等。
Data/: 存放项目所使用的数据集，如食谱数据和用户评价数据。
Docs/: 存放项目的文档资料。
FastAPI_Backend/: 包含 FastAPI 框架下的后端代码，处理 API 请求和业务逻辑。
Streamlit_Frontend/: 包含 Streamlit 框架下的前端代码，用于构建用户界面。
.gitattributes: 配置 Git 的文件属性。
.gitignore: 配置 Git 忽略文件列表。
CITATION.cff: 用于引用项目的 CITATION 文件。
CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则文件，规定了项目参与者的行为规范。
LICENSE: 项目采用的许可证文件，本项目采用 Apache-2.0 许可。
README.md: 项目说明文件，介绍了项目的相关信息和使用方法。
docker-compose.yml: Docker Compose 配置文件，用于定义和运行多容器 Docker 应用。
food-recommendation-system.ipynb: Jupyter 笔记本文件，用于数据分析和模型开发。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 docker-compose 进行。在项目根目录下，执行以下命令：

docker-compose up -d --build

该命令会根据 docker-compose.yml 文件定义的服务，构建并启动整个项目。-d 参数表示以守护进程方式运行，--build 参数表示在启动前构建镜像。

启动后，可以通过浏览器访问 http://localhost:8501 来使用 Streamlit 构建的前端应用。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 docker-compose.yml 文件进行。以下是配置文件的基本结构：

version: '3.8'

services:
  frontend:
    build: ./Streamlit_Frontend
    ports:
      - "8501:8501"
  backend:
    build: ./FastAPI_Backend
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - frontend

在这个配置文件中，定义了两个服务 frontend 和 backend：