Archon项目安装与配置指南

Archon项目安装与配置指南

Archon Archon is an AI agent that is able to create other AI agents using an advanced agentic coding workflow and framework knowledge base to unlock a new frontier of automated agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/archon3/Archon

1. 项目基础介绍

Archon是一个开源项目，旨在创建一个能够自主构建、优化其他AI代理的AI代理，被称为“Agenteer”。该项目是一个不断迭代的教育框架，展示了规划、反馈循环和领域特定知识在创建健壮AI代理中的力量。Archon使用Python编程语言，采用了先进的代理编码工作流程和框架知识库。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：作为主要的编程语言。
• Pydantic AI：用于构建AI代理的基础框架。
• LangGraph：用于工作流编排的高级框架。
• Supabase：作为向量数据库存储文档数据。
• Docker：用于容器化应用，简化部署过程。
• Streamlit：用于构建应用的Web用户界面。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：建议使用Ubuntu 20.04或其他兼容的Linux系统。
• Python：版本3.11或更高。
• Docker：用于容器化应用，可选但推荐安装。
• Supabase：需要创建一个账户并设置向量数据库。
• OpenAI/Anthropic/OpenRouter API：或者Ollama，用于本地LLMs，注意只有OpenAI支持流式传输。

安装步骤

使用Docker安装（推荐）

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/coleam00/archon.git
   cd archon
   

2. 运行Docker设置脚本：

   python run_docker.py
   

   该脚本将自动执行以下操作：

   • 构建MCP服务器容器。
   • 构建主Archon容器。
   • 使用适当的端口映射运行Archon。

3. 使用环境变量（如果存在）：

   确保在.env文件中配置了所有必要的环境变量，如API密钥和模型设置。

4. 访问Streamlit UI：

   在浏览器中打开http://localhost:8501。

本地Python安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/coleam00/archon.git
   cd archon
   

2. 安装依赖：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows上使用 venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动Streamlit UI：

   streamlit run streamlit_ui.py
   

4. 访问Streamlit UI：

   在浏览器中打开http://localhost:8501。

完成以上步骤后，您应该能够开始使用Archon项目，并通过Streamlit界面进行配置。按照界面中的引导操作，完成环境的配置和AI代理的创建。

Archon Archon is an AI agent that is able to create other AI agents using an advanced agentic coding workflow and framework knowledge base to unlock a new frontier of automated agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/archon3/Archon