GCGC项目使用教程

GCGC项目使用教程

GCGC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gc/GCGC

1. 项目目录结构及介绍

GCGC（Garbage Collection Graph Collector）项目目录结构如下：

GCGC/
├── datasets/              # 存放数据集
├── docs/                  # 文档目录，包含安装和运行说明
├── images/                # 存放项目相关图片
├── src/                   # 源代码目录，包含Jupyter笔记本和Python脚本
├── test/                  # 测试目录
├── utils/                 # 工具类目录
├── .gitignore             # Git忽略文件
├── LICENSE                # 项目许可证
├── README.md              # 项目说明文件

• datasets/：存储项目所需的数据集。
• docs/：包含项目的文档，如安装指南和如何运行分析。
• images/：存放与项目相关的图像文件，例如图表和示例图。
• src/：项目的核心代码所在目录，包括用于分析GC日志文件的Jupyter笔记本和Python脚本。
• test/：包含对项目功能的测试代码。
• utils/：包含辅助功能模块，如数据分析工具。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可文件，本项目采用Apache-2.0协议。
• README.md：项目的主要说明文件，介绍了项目的基本信息和如何使用。

2. 项目的启动文件介绍

GCGC项目的启动主要是通过运行src目录下的Jupyter笔记本文件。这些笔记本文件利用项目提供的Python脚本和工具来分析GC日志，并生成可视化图表。

要启动项目，你需要：

1. 安装所需的Python环境及依赖库。
2. 打开终端，进入到src目录。
3. 使用Jupyter Notebook打开main.ipynb文件，这通常是项目的入口点。

3. 项目的配置文件介绍

GCGC项目的配置主要是通过修改Jupyter笔记本中的参数来完成。由于项目使用的是Jupyter笔记本，所以配置通常直接在笔记本的代码单元中进行。

• 数据源配置：在笔记本中指定GC日志文件的路径。
• 分析参数配置：包括图表类型、数据筛选条件和可视化选项等。
• 环境配置：如Python环境、依赖库版本等，通常在docs/setup.md中提供详细说明。

请注意，任何配置的更改都需要在重新运行笔记本的相关代码单元后生效。

GCGC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gc/GCGC