MVSTER项目使用与配置指南

MVSTER项目使用与配置指南

MVSTER [ECCV 2022] MVSTER: Epipolar Transformer for Efficient Multi-View Stereo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVSTER

1. 项目目录结构及介绍

MVSTER项目的目录结构如下：

MVSTER/
├── datasets/          # 存放数据集相关文件
├── evaluations/       # 存放评估代码和脚本
├── img/               # 存放图像数据
├── lists/             # 存放数据列表文件
├── models/            # 存放模型定义和训练代码
├── scripts/           # 存放启动训练和测试的脚本
├── .gitignore         # 指定git忽略的文件
├── LICENSE            # 项目许可证文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── requirements.txt   # 项目依赖的Python包列表
├── test_mvs4.py       # 测试脚本
├── train_mvs4.py      # 训练脚本
└── utils.py           # 存放通用工具函数

• datasets/：包含项目所需的数据集。
• evaluations/：包含评估模型性能的代码。
• img/：存放与图像处理相关的文件。
• lists/：包含数据集的索引列表。
• models/：定义了项目使用的前置模型架构。
• scripts/：提供了一系列脚本，用于启动训练、测试等任务。
• .gitignore：列出不应该被版本控制系统追踪的文件。
• LICENSE：项目使用的开源许可证。
• README.md：项目的详细说明文件。
• requirements.txt：项目运行所依赖的Python包。
• test_mvs4.py和train_mvs4.py：分别是测试和训练模型的Python脚本。
• utils.py：提供了一些通用的工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及两个Python脚本：

• train_mvs4.py：用于启动模型的训练过程。该脚本中定义了训练所需的所有参数，如数据集路径、模型参数、优化器设置等。
• test_mvs4.py：用于启动模型的测试过程。该脚本读取预训练的模型参数，并在测试数据上评估模型的性能。

在终端中，可以通过以下命令来运行这些脚本：

python train_mvs4.py

或者

python test_mvs4.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过requirements.txt文件来管理。该文件列出了项目运行所需的所有Python依赖包。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，具体的训练和测试参数可以通过修改train_mvs4.py和test_mvs4.py中的参数来配置。例如，数据集路径、批次大小、学习率等参数都可以在这些脚本中进行调整。

MVSTER [ECCV 2022] MVSTER: Epipolar Transformer for Efficient Multi-View Stereo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVSTER