AutorizePro:内置AI分析模块的越权检测利器

AutorizePro:内置AI分析模块的越权检测利器

AutorizePro 🧿 AutorizePro是一款强大越权检测 Burp 插件,通过增加 AI 辅助分析 && 进一步优化检测逻辑,大幅降低误报率,提升越权漏洞检出效率。 [ AutorizePro is a authorization enforcement detection extension for burp suite. By adding Ai-assisted analysis, it significantly reduces the false positive rate and improves the efficiency of vulnerability detection. AutorizePro 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutorizePro

在当今网络安全领域,越权漏洞检测是黑盒测试和SRC挖掘中不可或缺的一环。手工检测不仅耗时且效率低下,而自动化工具又因为接口多样化而难以制定全面的检测逻辑。在此背景下,AutorizePro应运而生,以其创新性的内置AI分析模块,为越权检测带来了革命性的改变。

项目介绍

AutorizePro是一款专注于越权检测的Burp插件,内置AI分析模块,旨在通过智能化手段提高检测效率和准确性。该工具已获得多个白帽黑客的认可,并在实际应用中取得了显著成效。

项目技术分析

AutorizePro的核心技术亮点在于其优化的检测逻辑和可选的AI分析模块。在未启用AI功能时,它遵循传统的检测逻辑;而启用AI后,可以大幅提升检出效率和准确率。此外,项目支持多种自定义配置项,包括过滤器配置、替换规则配置等,使得工具更加灵活和强大。

项目技术应用场景

AutorizePro适用于各种Web应用的安全性测试,特别是在需要进行大量越权检测的场景中。它可以帮助安全分析师快速定位潜在的越权漏洞,减少手动测试的时间和精力。

项目特点

  1. 降低误报率:通过AI分析模块,将工具原始误报率从99%降低至5%,有效减轻分析师的工作负担。
  2. 易于对比:支持并排查看原始请求、越权请求以及未授权请求的数据包,方便分析师快速对比分析。
  3. 自定义配置:提供多种自定义配置项,包括过滤器配置、替换规则配置等,满足不同场景的需求。
  4. 支持多种模型:默认使用YYDS的通义千问模型,同时也支持其他大模型,用户可根据需要进行选择。

安装与使用

安装AutorizePro非常简便,只需下载Burp Suite和Jython,并按照提示进行配置即可。使用时,只需在Burp Suite中启用插件,配置相关参数,即可开始检测。

使用效果示例

启用AI分析后,AutorizePro能够大幅降低误报,让分析师只需关注真正有风险的请求,节约了大量分析精力。

检测状态说明

AutorizePro提供三种检测状态:Bypassed!(红色,表示判定越权)、Enforced!(绿色,表示判定不存在越权)和Is enforced???(请配置enforcement detector,表示无法判断)。

过滤器配置

在Interception Filters中配置拦截规则,可以有效避免不必要的域名被拦截,提高分析效率。

AI分析费用

启用AI分析功能后,仅自动检测符合特定条件的数据包,以减少不必要的费用消耗。用户需要自行开通模型调用服务,并根据使用情况进行费用结算。

讨论

欢迎在GitHub上讨论关于AutorizePro的任何问题,包括bug反馈和新功能建议。同时也欢迎通过PR贡献代码。

鸣谢

感谢Barak Tawily的Autorize插件,AutorizePro基于此项目进行开发。

免责声明

在使用本工具进行检测时,请确保符合当地法律法规,并已取得足够的授权。禁止用于未经授权的渗透测试。

综上所述,AutorizePro以其内置的AI分析模块和优化的检测逻辑,为越权检测提供了强大的支持,是网络安全分析师的得力助手。

AutorizePro 🧿 AutorizePro是一款强大越权检测 Burp 插件,通过增加 AI 辅助分析 && 进一步优化检测逻辑,大幅降低误报率,提升越权漏洞检出效率。 [ AutorizePro is a authorization enforcement detection extension for burp suite. By adding Ai-assisted analysis, it significantly reduces the false positive rate and improves the efficiency of vulnerability detection. AutorizePro 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutorizePro

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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