《TUM学习资料集》安装与配置指南

《TUM学习资料集》安装与配置指南

TUM Notes, material and various stuff collected while attended TUM Master's Degree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/TUM

1. 项目基础介绍

本项目是由Ila创建的，包含了在慕尼黑工业大学（Technical University of Munich, TUM）学习数据工程和数据分析硕士课程期间收集的资料、课程笔记和项目。这些资料覆盖了数学、计算机科学以及数据科学等多个领域。项目主要使用了HTML、TeX、Jupyter Notebook、Mathematica、Java和Isabelle等编程语言和工具。

2. 项目使用的关键技术和框架

• HTML: 用于编写和展示项目文档。
• TeX: 主要用于排版数学公式和文档。
• Jupyter Notebook: 用于代码编写、文档编写以及数据可视化。
• Mathematica: 用于数学计算和符号计算。
• Java: 在某些课程项目中可能使用了Java编程语言。
• Isabelle: 一个证明助手，用于证明逻辑和数学理论。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置之前，请确保您的计算机上已经安装以下软件：

• Git: 用于克隆和更新项目代码。
• Python: 以及相关的科学计算库（如NumPy、Pandas等），特别是如果需要运行Jupyter Notebook。
• LaTeX: 用于编译TeX文件。

详细安装步骤

1. 克隆项目到本地：

   打开命令行界面，输入以下命令：

   git clone https://github.com/ila/TUM.git
   

   这将会在当前目录下创建一个名为TUM的文件夹，其中包含了项目的所有文件。

2. 安装Jupyter Notebook（如果需要）：

   在命令行中，使用以下命令安装Jupyter：

   pip install jupyter
   

3. 启动Jupyter Notebook：

   在项目目录下，运行以下命令：

   jupyter notebook
   

   这将会在默认的Web浏览器中打开Jupyter Notebook界面，你可以开始浏览和运行项目中的.ipynb文件。

4. 编译TeX文件：

   使用LaTeX编译器（如TeXShop、TeXworks或在线的Overleaf平台）来打开并编译项目中的.tex文件。

以上步骤就是项目的基础安装和配置过程。你可以根据需要浏览和利用项目中的资料进行学习。如果有任何错误或者问题，可以参考项目中的README文件，或者直接查看项目内的相关文档以获得更多信息。

TUM Notes, material and various stuff collected while attended TUM Master's Degree 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/TUM