ROCm hipBLAS 安装与配置指南

ROCm hipBLAS 安装与配置指南

hipBLAS ROCm BLAS marshalling library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hipBLAS

ROCm hipBLAS 是一个基于开源的 Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) 封装库，它提供了在不同后端库之间的一致接口。hipBLAS 目前支持 rocBLAS 和 cuBLAS 等后端。本项目主要使用 C++ 语言开发，同时包含了部分 Fortran、C、Python 和 CMake 代码。

项目基础介绍

hipBLAS 作为 ROCm (Radeon Open Compute) 生态系统的一部分，旨在为 ROCm 提供一个统一的 BLAS 接口，使得开发者能够方便地在不同的 BLAS 实现之间切换，而无需更改应用程序代码。

项目使用的关键技术和框架

• BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)：基础线性代数子程序库，提供了一系列线性代数运算的底层实现。
• rocBLAS 和 cuBLAS：分别是在 ROCm 和 CUDA 生态环境下优化的 BLAS 库实现。
• CMake：一个跨平台的安装（编译）工具，能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装（编译过程）。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您的系统满足了以下要求：

• 操作系统：支持 ROCm 的 Linux 发行版。
• GPU 支持：支持 AMD GPU，并已安装 ROCm。
• 依赖：安装必要的编译工具和依赖库，如 GCC、Make、cmake 等。

安装步骤

1. 克隆仓库

   首先，您需要从 GitHub 克隆 hipBLAS 仓库：

   git clone https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/hipBLAS.git
   

2. 安装依赖

   进入克隆后的目录，根据系统环境安装必要的依赖项。以下是一个基于 Ubuntu 的示例：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cmake git gcc g++ make
   sudo apt-get install rocblas rocspam rocSOLVER -f
   

   请根据您的系统和 ROCm 版本替换上述命令中的包名。

3. 编译和安装

   使用以下命令编译和安装 hipBLAS：

   cd hipBLAS
   ./install.sh -i
   

   这将编译 hipBLAS 并将其安装到 /opt/rocm/hipblas 目录。

4. 验证安装

   编写一个简单的测试程序来验证 hipBLAS 是否已正确安装并可以使用。

以上步骤为您提供了在支持 ROCm 的系统上安装和配置 hipBLAS 的基本指南。请根据实际情况调整步骤和命令。

hipBLAS ROCm BLAS marshalling library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hipBLAS