LLM Functions 开源项目使用与配置指南

LLM Functions 开源项目使用与配置指南

llm-functions Extend LLM with functions written in bash/js/python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-functions

1. 项目目录结构及介绍

llm-functions 项目是一个用于创建强大的语言模型工具和代理的框架，使用熟悉的语言如 Bash、JavaScript 和 Python。项目的目录结构如下：

llm-functions/
├── .github/                      # GitHub 工作流和配置文件
├── agents/                       # 存放代理相关的文件和目录
├── docs/                         # 项目文档
├── mcp/                          # Model Context Protocol 相关文件
├── scripts/                      # 脚本文件
├── tools/                        # 存放工具脚本的目录
├── utils/                        # 实用工具和库
├── .gitignore                    # 指定 Git 忽略的文件
├── Argcfile.sh                   # argc 配置文件
├── LICENSE                       # 项目许可证文件
└── README.md                     # 项目说明文件

• agents/: 包含所有的代理定义和相关的工具脚本。
• docs/: 存放项目文档的目录。
• mcp/: 包含 Model Context Protocol (MCP) 服务器和桥接器相关文件。
• scripts/: 包含项目使用的脚本。
• tools/: 包含所有的工具脚本，这些脚本会被代理调用。
• utils/: 包含项目中可能使用的通用库和工具。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 argc build 和 argc check 命令来构建和检查项目环境。以下是启动项目的基本步骤：

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/sigoden/llm-functions.git
   cd llm-functions
   

2. 创建 tools.txt 文件，列出所有工具文件名：

   # 示例内容
   get_current_weather.sh
   execute_command.sh
   

3. 创建 agents.txt 文件，列出所有代理名称：

   # 示例内容
   coder
   todo
   

4. 构建项目：

   argc build
   

5. 检查环境变量、Node/Python 依赖项和 MCP-bridge 服务器是否准备就绪：

   argc check
   

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要是通过修改 Argcfile.sh 文件来进行的。这个文件用于配置 argc 命令行框架的环境变量和参数。下面是一个基础的 Argcfile.sh 示例：

#!/usr/bin/env bash
# Argcfile.sh 配置文件

# 设置默认的环境变量
export DEFAULT_ENV_VAR="value"

# 配置 argc 参数
argc-option --description "描述" --default "默认值" --option-name "参数名"

确保在修改配置文件后，重新运行 argc build 和 argc check 命令以确保配置正确无误。

以上是 llm-functions 开源项目的基本目录结构介绍、启动文件介绍以及配置文件介绍。使用本项目可以帮助开发者轻松构建语言模型工具和代理，简化开发流程。

llm-functions Extend LLM with functions written in bash/js/python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-functions