SeeSR项目使用教程

SeeSR项目使用教程

SeeSR [CVPR2024] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeeSR

1. 项目的目录结构及介绍

SeeSR项目目录结构如下：

SeeSR/
├── asserts/                # 存储断言相关的文件
├── basicsr/                # BasicsR库相关文件，用于训练DAPE模型
├── dataloaders/            # 数据加载器相关的文件
├── figs/                   # 图表和可视化结果
├── models/                 # 模型定义和权重文件
├── pipelines/              # 实现图像处理流程的脚本
├── preset/                 # 预设配置文件和数据集
│   ├── datasets/           # 存储数据集
│   │   ├── test_datasets   # 测试数据集
│   │   ├── train_datasets # 训练数据集
│   ├── models/             # 预训练模型文件
├── scripts/                # 执行脚本
├── test_seesr.py           # 测试SeeSR模型的脚本
├── train_seesr.py          # 训练SeeSR模型的脚本
├── utils/                  # 工具函数和类
├── utils_data/             # 数据处理工具
├── LICENSE                 # 项目许可证
├── README.md               # 项目说明文件
├── cog.yaml                # 用于配置Code Ocean的执行环境
└── requirements.txt        # 项目依赖的Python包列表

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过执行脚本test_seesr.py和train_seesr.py来进行。

• test_seesr.py：用于测试预训练的SeeSR模型。它需要指定预训练模型的路径、测试数据集的路径以及输出目录等参数。

• train_seesr.py：用于训练SeeSR模型。它需要指定预训练的SD模型路径、训练数据集的路径、DAPE模型路径等参数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在preset/目录下，以下是主要的配置文件：

• basicsr/options/dape.yaml：DAPE模型的配置文件，可以在此文件中配置训练参数，如GPU数量、批次大小、优化器选择等。

• requirements.txt：列出项目依赖的Python包，通过执行pip install -r requirements.txt可以安装所有依赖项。

在执行训练或测试脚本之前，确保已经正确配置了所有相关的配置文件，并已将预训练模型和数据集放置在正确的目录下。

SeeSR [CVPR2024] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeeSR