Drasi 平台开源项目教程

Drasi 平台开源项目教程

drasi-platform The Data Change Processing platform drasi-platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drasi-platform

1. 项目目录结构及介绍

Drasi 平台是一个数据变化处理平台,其目录结构如下:

drasi-platform/
├── .githooks/
├── .github/
├── cli/
├── control-planes/
├── dev-tools/
├── docs/
├── e2e-tests/
├── infrastructure/
├── query-container/
├── reactions/
├── sources/
├── typespec/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── SECURITY.md
├── readme.md

以下是各个目录的简要介绍:

  • .githooks/: 存放 Git 钩子脚本,用于自动化代码提交和合并等操作。
  • .github/: 包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目开发流程。
  • cli/: 命令行界面相关代码。
  • control-planes/: 控制平面相关代码,用于管理数据变化处理。
  • dev-tools/: 开发工具相关代码。
  • docs/: 项目文档。
  • e2e-tests/: 端到端测试代码。
  • infrastructure/: 基础设施相关代码,如云服务配置。
  • query-container/: 查询容器相关代码。
  • reactions/: 反应模块代码,用于触发基于查询结果的响应。
  • sources/: 数据源模块代码,用于连接和监控数据变化。
  • typespec/: 类型规范相关代码。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • .gitmodules: 存储子模块信息。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
  • CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
  • LICENSE: 项目许可协议。
  • Makefile: 项目构建和编译脚本。
  • SECURITY.md: 安全策略文档。
  • readme.md: 项目介绍和说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 cli/ 目录下,具体文件名称可能因项目而异。启动文件的主要职责是初始化项目环境,加载配置,并启动服务。以下是一个示例启动文件的伪代码:

# main.py

import sys
from drasi_platform import DrasiPlatform

def main():
    # 初始化平台
    platform = DrasiPlatform()
    
    # 加载配置文件
    platform.load_config('config.yaml')
    
    # 启动服务
    platform.start()

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常位于项目根目录下,例如 config.yaml。配置文件用于定义项目运行时所需的参数和设置。以下是一个示例配置文件的格式:

# config.yaml

# 数据源配置
sources:
  - name: "order_management_system"
    type: "sql"
    connection_string: "server=localhost;database=orders;user=root;password=secret"

  - name: "driver_availability"
    type: "sql"
    connection_string: "server=localhost;database=drivers;user=root;password=secret"

# 查询配置
queries:
  - name: "orders_ready_for_pickup"
    query: "MATCH (o:Order {status: 'ready'}) RETURN o"

  - name: "available_drivers"
    query: "MATCH (d:Driver {available: true}) RETURN d"

# 反应配置
reactions:
  - name: "notify_driver"
    action: "send_notification"
    trigger: "orders_ready_for_pickup AND available_drivers"

在上述配置文件中,定义了数据源、查询和反应的配置。这些配置将用于项目启动时加载,并指导项目的运行行为。

drasi-platform The Data Change Processing platform drasi-platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drasi-platform

内容概要:《2025年机器身份安全现状报告》揭示了机器身份安全在全球企业中的重要性和面临的挑战。随着云计算、AI和微服务的发展,机器身份数量已远超人类身份,成为现代网络安全的核心。然而,管理这些身份变得越来越复杂,许多组织缺乏统一的管理策略。77%的安全领导者认为每个未发现的机器身份都是潜在的风险点,50%的组织在过去一年中经历了与机器身份相关的安全事件,导致应用发布延迟、客户体验受损和数据泄露等问题。AI的兴起进一步加剧了这一问题,81%的安全领导者认为机器身份将是保护AI未来的关键。此外,证书相关故障频发,自动化管理仍不足,量子计算的威胁也逐渐显现。面对这些挑战,组织需要建立全面的机器身份安全计划,重点加强自动化、可见性和加密灵活性。 适合人群:从事信息安全、IT管理和技术架构规划的专业人士,尤其是关注机器身份管理和云原生环境安全的从业者。 使用场景及目标:①理解机器身份在现代企业安全架构中的关键作用;②识别当前机器身份管理中存在的主要风险和挑战;③探讨如何通过自动化、可见性和加密灵活性来提升机器身份安全管理的有效性;④为制定或优化企业机器身份安全策略提供参考。 其他说明:此报告基于对全球1,200名安全领导者的调查,强调了机器身份安全的重要性及其在未来几年内可能面临的复杂变化。报告呼吁各组织应重视并积极应对这些挑战,以确保业务连续性和数据安全。
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