Metro Code Split 使用教程

Metro Code Split 使用教程

metro-code-split Further split the React Native code based on Metro build to improve performance, providing `Dll` and `Dynamic Imports` features metro-code-split 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/metro-code-split

1. 项目介绍

Metro Code Split 是一个用于React Native项目的代码拆分工具,基于Metro构建系统。它提供了DLL(动态链接库)和动态导入功能,以优化应用程序的性能。通过将常用库和代码拆分成单独的文件,可以实现更快的启动时间和更高效的资源利用。

2. 项目快速启动

在开始之前,确保你已经安装了Node.js和React Native的开发环境。

安装依赖

npm install metro-code-split --save-dev

或者使用Yarn:

yarn add metro-code-split --dev

配置metro.config.js

在你的React Native项目中创建或修改metro.config.js文件,加入以下配置:

const Mcs = require('metro-code-split');

const mcs = new Mcs({
  output: {
    publicPath: 'https://a.cdn.com/a-rn-project',
  },
  dll: {
    entry: ['react-native', 'react'],
    referenceDir: './public/dll',
  },
  dynamicImports: {},
});

const busineConfig = {
  transformer: {
    getTransformOptions: async () => ({
      transform: {
        experimentalImportSupport: false,
        inlineRequires: true,
      },
    }),
  },
};

module.exports = process.env.NODE_ENV === 'production' ? mcs.mergeTo(busineConfig) : busineConfig;

添加构建脚本

package.json中添加以下脚本:

{
  "scripts": {
    "start": "mcs-scripts start -p 8081",
    "build:dllJson": "mcs-scripts build -t dllJson -od public/dll",
    "build:dll": "mcs-scripts build -t dll -od public/dll",
    "build": "mcs-scripts build -t busine -e index.js"
  }
}

构建和运行

构建DLL文件:

npm run build:dllJson
npm run build:dll

构建业务代码:

npm run build

启动项目:

npm run start

3. 应用案例和最佳实践

  • DLL构建:将React Native的核心库(如reactreact-native)拆分为DLL,以减少重复打包和加快首次加载速度。
  • 动态导入:在应用的某些模块中使用动态导入,按需加载资源,减少初始加载时间。

4. 典型生态项目

Metro Code Split 可以与以下典型生态项目结合使用:

  • React Navigation:用于实现应用的路由和导航。
  • Redux:用于状态管理。
  • React Native Paper:一套React Native的UI组件库。

以上是Metro Code Split的基本使用教程,你可以根据项目的具体需求进行相应的配置和优化。

metro-code-split Further split the React Native code based on Metro build to improve performance, providing `Dll` and `Dynamic Imports` features metro-code-split 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/metro-code-split

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

定义:上下文无关文法是一种描述形式语言的数学模型,由四元组 G=(V,Σ,R,S) 构成。其中,V 是非终结符集合,Σ 是终结符集合,R 是产生式规则集合,S 是起始符号。 示例:在文档中,有 G(E) 和 G(S) 等上下文无关文法,用于描述表达式的结构。例如,G(E) 的定义如下: E→T∣E+T∣E−T T→F∣T∗F∣T/F F→(E)∣i 这里,E、T、F 是非终结符,而 +、−、∗、/、(、) 和 i 是终结符。该文法用于描述算术表达式的构造方式。 推导是根据文法规则从起始符号逐步生成句子的过程,分为两种类型: 最左推导:始终扩展当前最左边的未展开非终结符。 最右推导:始终扩展当前最右边的未展开非终结符。 例如,在 G(N) 的上下文无关文法中,数字串的最左推导过程可以表示为: N⇒ND⇒NDD⇒⋯⇒DDD⇒0DDD⇒01DD⇒012D⇒0127 语法树是通过图形方式展示字符串如何根据文法规则进行推导的结构。它清晰地反映了推导过程中的层次关系。例如,对于表达式 i+i∗i,其语法树可以直观地展示操作符和操作数之间的层次结构。 如果一个句子存在多个不同的语法树,即可以通过多种推导过程生成,那么这个文法就被认为是二义性的。例如,句子 iiiei 有两个可能的语法树,这表明该文法存在二义性。 在自动机理论中,确定化是指将非确定有限自动机(NFA)转换为确定有限自动机(DFA),以确保每个状态在读取输入符号时只有一个确定的转移路径。最小化则是指去除 DFA 中的冗余状态,以获得更简洁的模型。文档中提供了 DFA 确定化和最小化的详细步骤示例。 正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。文档中给出了许多正则表达式的例子,例如 (0∣1)∗01,用于匹配所有以“01”结尾的由 0 和 1 组成的字符串。正则表达式在文本处理和模式匹配中具有广泛应用。 综上所述,编译原理不仅涉
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