开源项目app_deep_learning使用教程

开源项目app_deep_learning使用教程

app_deep_learning T81-558: PyTorch - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis app_deep_learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/app_deep_learning

1. 项目的目录结构及介绍

开源项目app_deep_learning的目录结构如下:

app_deep_learning/
├── assignments/             # 存放作业相关文件
├── install/                 # 存放安装脚本或说明
├── .gitignore               # 指定git忽略的文件和目录
├── CITATION.cff             # 项目引用文件
├── LICENSE                  # 项目许可证文件
├── README-summer.md         # 项目夏季版README文件
├── README.md                # 项目README文件
├── citations.bib            # 项目引用库文件
├── copyright.md             # 项目版权声明文件
├── intro.md                 # 项目介绍文件
├── jeffs_helpful.ipynb      # Jeff Heaton的帮助性笔记
├── mpg.pkl                  # 项目数据文件
├── person.json              # 项目数据文件
├── t81_558_class_01_1_overview.ipynb  # 第1节课概述
├── t81_558_class_01_2_intro_python.ipynb  # 第1节课Python简介
├── ...                      # 其他课程相关文件
└── t81_559_class_08_4_kaggle_llm.ipynb  # Kaggle LLM相关课程文件
  • assignments/:存放与课程作业相关的文件。
  • install/:存放项目安装所需的脚本或说明文档。
  • .gitignore:指定在git版本控制中应忽略的文件和目录。
  • CITATION.cff:项目引用文件,用于记录项目的引用信息。
  • LICENSE:项目的开源许可证文件,本项目采用Apache-2.0协议。
  • README-summer.md:项目的夏季版README文件,可能包含针对特定季节的说明。
  • README.md:项目的README文件,提供项目的基本信息和说明。
  • citations.bib:项目的引用库文件,用于存储项目相关的文献引用。
  • copyright.md:项目的版权声明文件。
  • intro.md:项目的介绍文件,可能包含对课程内容的简要介绍。
  • jeffs_helpful.ipynb:Jeff Heaton的帮助性笔记,可能包含对课程的帮助性说明。
  • mpg.pklperson.json:项目使用的数据文件。
  • t81_558_class_*:与课程相关的Jupyter笔记文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是README.md,该文件提供了项目的基本信息和如何开始使用项目的指导。用户应首先阅读该文件以了解项目的概况和安装使用步骤。

3. 项目的配置文件介绍

在项目目录中,没有明确的配置文件,但通常配置文件可能包含在install/目录下或者作为环境变量设置。如果项目需要特定的配置步骤,用户应查看README.mdinstall/目录中的相关文件,以获取配置指导。配置文件可能用于设置项目依赖、环境变量或其他必要的初始化步骤。

app_deep_learning T81-558: PyTorch - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis app_deep_learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/app_deep_learning

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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