《零基础创建深度学习》开源项目教程

《零基础创建深度学习》开源项目教程

deep-learning-from-scratch 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deepl/deep-learning-from-scratch

1. 项目的目录结构及介绍

本项目《零基础创建深度学习》是针对书籍《零基础创建深度学习》（O'Reilly Japan, 2016）的辅助资源，包含了书中各章节所使用的源代码。

项目目录结构如下：

- ch01: 第1章使用的源代码
- ch02: 第2章使用的源代码
- ...
- ch08: 第8章使用的源代码
- common: 各章节共通使用的源代码
- dataset: 数据集使用的源代码
- .github: GitHub相关的配置文件
- .gitignore: Git忽略文件列表
- LICENSE.md: 项目许可证文件
- README.md: 项目说明文件
- environment.yml: Python环境配置文件

• ch01 至 ch08：分别对应书籍中的各个章节，包含了该章节中所有示例的源代码。
• common：包含多个章节共通使用的源代码，例如工具函数、类定义等。
• dataset：包含用于训练和测试的数据集相关代码。
• .github：包含GitHub Actions的工作流文件等。
• .gitignore：定义了在执行git操作时应该被忽略的文件和目录。
• LICENSE.md：本项目遵循的MIT许可证。
• README.md：项目的介绍和说明。
• environment.yml：定义了项目运行所需的Python环境和依赖库。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。用户需要根据各章节的内容和需求，进入相应的目录，然后运行对应的Python脚本。例如：

cd ch01
python main.py

上述命令将会执行第1章的主程序。

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用environment.yml文件来定义Python环境及依赖库。用户可以使用以下命令来创建一个符合项目要求的环境：

conda env create -f environment.yml

如果用户使用的是pip而不是conda，则可能需要手动安装列出的依赖库。

请注意，本项目主要使用Python 3.x版本，并且依赖于以下外部库：

• NumPy
• Matplotlib

这些库是执行本项目代码所必需的。

deep-learning-from-scratch 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deepl/deep-learning-from-scratch