Lodestone 项目安装与配置指南

Lodestone 项目安装与配置指南

lodestone Personal Document Archiving (DMS, EDMS for Personal/Home Office use) lodestone 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lod/lodestone

1. 项目基础介绍

Lodestone 是一个开源的个人文档搜索与归档系统,旨在成为现代数字化的家庭文件柜。它支持全文文档搜索、丰富的标签管理、自动化的文档收集和 OCR 处理,以及保留原始文件的非破坏性处理。Lodestone 可以在家庭服务器上运行,实现 24x7 的网页访问。该项目主要用于个人文档管理,目前不支持用户管理。

主要编程语言:Go、Angular、ExpressJS

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Elasticsearch:用于全文搜索和文档索引。
  • Go:用于文档处理器和缩略图处理器。
  • Angular:用于前端用户界面。
  • ExpressJS:用于后端 API。
  • minio:作为存储解决方案,提供 S3 兼容的存储服务。
  • RabbitMQ:作为消息队列,处理任务调度。
  • Tika:用于 OCR 文档识别。

3. 项目安装和配置的准备工作

准备工作

  • 确保你的系统已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
  • 准备一个可以访问的网络存储目录,用于存放文档。

安装步骤

  1. 克隆项目仓库到本地:

    git clone https://github.com/LodestoneHQ/lodestone.git
    cd lodestone
    
  2. 配置 Docker Compose。在 docker-compose.yml 文件中,你可以根据需要自定义配置,例如存储目录和端口映射。

  3. 启动 Docker 容器:

    docker-compose up
    
  4. 等待容器启动完成后,在浏览器中访问 http://localhost/,检查系统是否正常工作。

  5. 将你的文档放置在项目目录中的 data/storage/documents 目录下。Lodestone 的文件系统收集器将自动开始处理这些文档。

  6. 如果处理器没有自动拾取你的文件,你可能需要更改文件的最后修改时间来触发处理器。使用以下命令:

    find . -exec touch {} \;
    
  7. 配置文件类型、标签和映射。在 backend/data 目录中,你可以编辑 filetypes.jsontags.jsonmappings.json 来定制你的文档处理和搜索行为。

    • filetypes.json:指定哪些文件类型应该被处理和加载到数据库中。
    • tags.json:定义可用于在 Lodestone 网页 UI 中分组和搜索文档的标签结构。
    • mappings.json:确保 Elasticsearch 容器有一个一致的数据存储结构。
  8. 重新启动 Docker 容器以应用配置更改:

    docker-compose down
    docker-compose up
    

现在,你应该可以开始使用 Lodestone 管理你的个人文档了。如果遇到问题,可以查看项目的文档或提交 issue 到项目的 GitHub 仓库。

lodestone Personal Document Archiving (DMS, EDMS for Personal/Home Office use) lodestone 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lod/lodestone

“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛是一项全国性赛事,致力于提升研究生的数学建模创新实践能力。数学建模是将实际问题转化为数学模型,并运用数学方法求解以解决实际问题的科学方法。该竞赛为参赛者提供了展示学术水平和团队协作精神的平台。 论文模板通常包含以下内容:封面需涵盖比赛名称、学校参赛队号、队员姓名以及“华为杯”和中国研究生创新实践系列大赛的标志;摘要部分应简洁明了地概括研究工作,包括研究问题、方法、主要结果和结论,使读者无需阅读全文即可了解核心内容;目录则列出各章节标题,便于读者快速查找;问题重述部分需详细重新阐述比赛中的实际问题,涵盖背景、原因及重要性;问题分析部分要深入探讨每个问题的内在联系解决思路,分析各个子问题的特点、难点及可能的解决方案;模型假设符号说明部分需列出合理假设以简化问题,并清晰定义模型中的变量和符号;模型建立求解部分是核心,详细阐述将实际问题转化为数学模型的过程,以及采用的数学工具和求解步骤;结果验证讨论部分展示模型求解结果,评估模型的有效性和局限性,并对结果进行解释;结论部分总结研究工作,强调模型的意义和对未来研究的建议;参考文献部分列出引用文献,遵循规范格式。 在准备竞赛论文时,参赛者需注重逻辑清晰、论述严谨,确保模型科学实用。良好的团队协作和时间管理也是成功的关键。通过竞赛,研究生们不仅锻炼了数学应用能力,还提升了团队合作、问题解决和科研写作能力。
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