群晖 NAS 使用 Nvidia GPU 驱动安装指南
1. 项目基础介绍
本项目是一个开源项目,旨在让群晖(Synology)NAS设备能够使用Nvidia GPU进行硬件加速。通过适配和修改,本项目支持在群晖系统中安装Nvidia GPU驱动,从而实现GPU转码等功能。项目主要使用的编程语言是C/C++。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Nvidia GPU驱动:项目基于Nvidia官方的GPU驱动,经过修改以适应群晖NAS的操作系统环境。
- GRID vGPU技术:支持GRID虚拟化技术,可以在虚拟机中实现GPU的直通(Passthrough)或虚拟化(vGPU)。
- x86_64平台支持:兼容所有x86_64架构的群晖系统,支持DSM 7.2及以上版本。
3. 安装和配置准备工作
准备工作
- 确保您的群晖NAS设备支持x86_64架构,并且系统版本为DSM 7.2或更高。
- 准备一个可用的Nvidia GPU显卡。
- 确保您的NAS设备的BIOS设置中启用了显卡直通功能(如果需要)。
- 准备SSH访问权限,以便在安装过程中进行时进行必要的操作。
安装步骤
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SSH连接到群晖NAS
打开群晖NAS的终端,并使用SSH客户端(如PuTTY)连接到NAS。
ssh admin@<NAS_IP>
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安装必要的依赖
根据群晖NAS的系统版本,安装编译工具和必要的依赖。
sudo syno淘宝 install synocommunity-repo sudo syno淘宝 install ipkg sudo ipkg update sudo ipkg install git build-essential
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克隆项目代码
使用git克隆本项目到NAS。
cd ~ git clone https://github.com/pdbear/syno_nvidia_gpu_driver.git cd syno_nvidia_gpu_driver
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编译驱动
在项目目录中,执行以下命令编译驱动。
make
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安装驱动
编译完成后,将生成的驱动文件安装到系统中。
sudo make install
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重启系统
安装完成后,重启群晖NAS,使驱动生效。
sudo reboot
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验证安装
重启后,再次使用SSH连接到NAS,检查Nvidia驱动是否成功安装。
nvidia-smi
如果以上步骤没有问题,并且nvidia-smi
命令能够正确显示GPU信息,那么就说明安装成功。
请按照以上步骤操作,注意每一步的执行结果,确保安装过程顺利进行。如果在安装过程中遇到问题,可以查看项目文档或寻求社区帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考