群晖 NAS 使用 Nvidia GPU 驱动安装指南

群晖 NAS 使用 Nvidia GPU 驱动安装指南

syno_nvidia_gpu_driver Nvidia Driver for Synology DiskStation syno_nvidia_gpu_driver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/syno_nvidia_gpu_driver

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源项目,旨在让群晖(Synology)NAS设备能够使用Nvidia GPU进行硬件加速。通过适配和修改,本项目支持在群晖系统中安装Nvidia GPU驱动,从而实现GPU转码等功能。项目主要使用的编程语言是C/C++。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Nvidia GPU驱动:项目基于Nvidia官方的GPU驱动,经过修改以适应群晖NAS的操作系统环境。
  • GRID vGPU技术:支持GRID虚拟化技术,可以在虚拟机中实现GPU的直通(Passthrough)或虚拟化(vGPU)。
  • x86_64平台支持:兼容所有x86_64架构的群晖系统,支持DSM 7.2及以上版本。

3. 安装和配置准备工作

准备工作

  • 确保您的群晖NAS设备支持x86_64架构,并且系统版本为DSM 7.2或更高。
  • 准备一个可用的Nvidia GPU显卡。
  • 确保您的NAS设备的BIOS设置中启用了显卡直通功能(如果需要)。
  • 准备SSH访问权限,以便在安装过程中进行时进行必要的操作。

安装步骤

  1. SSH连接到群晖NAS

    打开群晖NAS的终端,并使用SSH客户端(如PuTTY)连接到NAS。

    ssh admin@<NAS_IP>
    
  2. 安装必要的依赖

    根据群晖NAS的系统版本,安装编译工具和必要的依赖。

    sudo syno淘宝 install synocommunity-repo
    sudo syno淘宝 install ipkg
    sudo ipkg update
    sudo ipkg install git build-essential
    
  3. 克隆项目代码

    使用git克隆本项目到NAS。

    cd ~
    git clone https://github.com/pdbear/syno_nvidia_gpu_driver.git
    cd syno_nvidia_gpu_driver
    
  4. 编译驱动

    在项目目录中,执行以下命令编译驱动。

    make
    
  5. 安装驱动

    编译完成后,将生成的驱动文件安装到系统中。

    sudo make install
    
  6. 重启系统

    安装完成后,重启群晖NAS,使驱动生效。

    sudo reboot
    
  7. 验证安装

    重启后,再次使用SSH连接到NAS,检查Nvidia驱动是否成功安装。

    nvidia-smi
    

如果以上步骤没有问题,并且nvidia-smi命令能够正确显示GPU信息,那么就说明安装成功。

请按照以上步骤操作,注意每一步的执行结果,确保安装过程顺利进行。如果在安装过程中遇到问题,可以查看项目文档或寻求社区帮助。

syno_nvidia_gpu_driver Nvidia Driver for Synology DiskStation syno_nvidia_gpu_driver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/syno_nvidia_gpu_driver

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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