OpenVtuber 项目安装与配置指南
OpenVtuber 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenVtuber
1. 项目基础介绍
OpenVtuber 是一个基于单目RGB摄像头的实时面部捕捉和模型驱动应用。该项目主要应用于虚拟偶像（VTuber）领域，通过深度神经网络分析面部和眼睛特征，驱动MMD（MikuMikuDance）模型，实现虚拟形象的实时表演。
该项目主要使用的编程语言为 Python，同时也涉及 HTML、JavaScript 等前端技术。
2. 项目使用的关键技术和框架
- RetinaFace: 用于在 wild condition 下进行人脸定位的单阶段密集人脸定位算法。
- TFLiteFaceAlignment: 用于面部标志检测的轻量级预训练模型。
- SolvePnPHeadPoseEstimation: 利用预定义的3D面部标志点计算头部姿态。
- TFLiteIrisLocalization: 用于定位虹膜和估计3D视线方向。
- Three.js: 用于在Web页面上渲染MMD模型的WebGL加载器。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：
- Python 3.6 或更高版本
- Node.js 和 npm 或 yarn
- 安装有摄像头设备的计算机
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
打开终端（或命令提示符），执行以下命令克隆项目仓库：
git clone https://github.com/1996scarlet/OpenVtuber.git
cd OpenVtuber
步骤 2: 安装 Python 依赖
在项目根目录下，运行以下命令安装 Python 依赖：
pip3 install -r requirements.txt
步骤 3: 安装 Node.js 依赖
切换到 NodeServer 目录，执行以下命令安装 Node.js 依赖：
cd NodeServer
yarn
或者如果您使用 npm，可以执行：
npm install
步骤 4: 启动 Socket-IO 服务器
在 NodeServer 目录下，运行以下命令启动 Socket-IO 服务器：
yarn start
或者使用 npm：
npm start
步骤 5: 运行 Python 客户端
在 PythonClient 目录下，运行以下命令启动 Python 客户端，将 <your-video-path> 替换为您想要分析的视频文件路径：
python3 vtuber_link_start.py <your-video-path>
按照以上步骤操作后，您应该能够开始使用 OpenVtuber 项目进行虚拟偶像的实时面部捕捉和模型驱动。
注意： 在实际操作中可能会遇到一些依赖问题或错误，这需要根据错误信息进行相应的调试和解决。
OpenVtuber 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenVtuber
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
扫一扫
151
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
