SuggestArr 开源项目教程

SuggestArr 开源项目教程

SuggestArr Effortlessly request recommended movies, TV shows and anime to Jellyseer/Overseer based on your recently watched content on Jellyfin, Plex or Emby—let SuggestArr handle it all automatically, keeping your library fresh with new and exciting content! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SuggestArr

1. 项目介绍

SuggestArr 是一个开源项目，旨在自动化媒体内容的推荐和下载请求。它可以根据用户在 Jellyfin、Plex 或 Emby 等媒体服务器上的观看活动，检索最近观看的内容，使用 TMDb API 搜索相似的电影和电视剧，并自动向 Jellyseer 或 Overseer 发送下载请求。SuggestArr 提供了一个用户友好的 Web 界面用于配置和管理，同时还支持实时日志查看、用户选择、Cron 作业管理等功能。

2. 项目快速启动

以下是使用 Docker Compose 快速启动 SuggestArr 的步骤：

首先，确保你的系统中已经安装了 Docker 和 Docker Compose。

创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并添加以下内容：

version: '3'
services:
  suggestarr:
    image: ciuse99/suggestarr:latest
    container_name: SuggestArr
    restart: always
    ports:
      - "${SUGGESTARR_PORT:-5000}:5000"
    volumes:
      - ./config_files:/app/config/config_files
    environment:
      - LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL:-info}
      - SUGGESTARR_PORT=${SUGGESTARR_PORT:-5000}

使用以下命令启动容器：

docker-compose up

启动后，你可以通过 http://localhost:5000 访问 Web 界面进行配置。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 自动化媒体推荐：根据用户的观看历史，自动化推荐相似的电影和电视剧。
• 下载请求管理：自动向 Jellyseer 或 Overseer 发送下载请求，保持媒体库的新鲜和兴奋。

最佳实践

• 配置外部数据库：为了提高可扩展性和性能，推荐使用外部数据库（如 PostgreSQL 或 MySQL）。
• 使用特定用户发起请求：在 Web 界面中启用用户选择选项，可以指定一个特定的 Jellyseer 用户来发起媒体请求。

4. 典型生态项目

SuggestArr 的生态系统中，以下几个项目是非常典型的：

• Jellyfin：一个自由和开源的媒体服务器软件，用于播放和流媒体你的个人媒体库。
• Plex：一个媒体服务器和客户端应用程序，允许你组织、流媒体和访问你的所有媒体。
• Emby：另一个媒体服务器应用程序，提供了类似 Jellyfin 和 Plex 的功能。

通过整合这些项目，SuggestArr 能够提供一个完整的媒体自动化解决方案。

SuggestArr Effortlessly request recommended movies, TV shows and anime to Jellyseer/Overseer based on your recently watched content on Jellyfin, Plex or Emby—let SuggestArr handle it all automatically, keeping your library fresh with new and exciting content! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SuggestArr