Qwen2.5-VL 开源项目使用教程

最新推荐文章于 2025-04-08 09:30:03 发布

舒林艾Natalie

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Qwen2.5-VL 开源项目使用教程

Qwen2.5-VL Qwen2.5-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen2.5-VL

1. 项目的目录结构及介绍

Qwen2.5-VL 是一个多模态大语言模型系列，下面是项目的目录结构及其简要介绍：

Qwen2.5-VL/
├── cookbooks/           # 包含各种功能的示例代码和食谱
├── docker/             # 包含Docker相关配置文件
├── qwen-vl-utils/       # 包含视觉处理工具库
├── web_demo_streaming/ # 包含Web演示流相关文件
├── .gitignore          # 指定Git忽略的文件和目录
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── requirements_web_demo.txt # Web演示所需的Python依赖
└── web_demo_mm.py      # Web演示主程序文件

cookbooks/: 包含各种能力的示例代码和食谱，例如通用识别、文档解析、对象定位等。
docker/: 包含用于Docker环境的配置文件和脚本。
qwen-vl-utils/: 包含用于处理视觉信息的工具库。
web_demo_streaming/: 包含用于Web演示流的文件和脚本。
.gitignore: 指定Git在版本控制时应该忽略的文件和目录。
LICENSE: 项目使用的许可证信息。
README.md: 项目的说明文件，包含项目的基本信息和如何使用。
requirements_web_demo.txt: 列出Web演示所需的Python依赖。
web_demo_mm.py: Web演示的主程序文件，用于启动演示服务。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 web_demo_mm.py。这个脚本负责启动Web演示服务，使得用户可以通过Web界面来使用Qwen2.5-VL模型。以下是启动文件的基本操作：

# 导入必要的库
from flask import Flask, request, jsonify
from qwen_vl_utils import process_vision_info

# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)

# 定义路由和视图函数
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    data = request.get_json()
    # 处理视觉信息，调用模型进行预测
    result = process_vision_info(data)
    return jsonify(result)

# 启动Flask应用
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这段代码创建了一个Flask应用，定义了一个处理视觉信息的路由，并在本机的5000端口上启动服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements_web_demo.txt，它列出了Web演示环境所需的Python依赖。以下是配置文件的内容示例：

flask==2.0.3
qwen-vl-utils[decord]
transformers
torch

这些依赖可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements_web_demo.txt

确保安装了所有依赖后，就可以通过 web_demo_mm.py 文件启动Web演示服务了。

Qwen2.5-VL Qwen2.5-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen2.5-VL