mxeval：多语言代码执行评估工具

mxeval：多语言代码执行评估工具

mxeval 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mx/mxeval

项目介绍

mxeval 是一个开源项目，旨在实现基于执行的代码生成能力评估，支持10种以上的编程语言。该项目的核心功能是对代码生成模型的执行能力进行多语言评估，并包含了一个多语言基准数据集 MBXP、多语言 MathQA 以及多语言 HumanEval。项目的研究成果和发现详述在论文《Multi-lingual Evaluation of Code Generation Models》中。

项目技术分析

mxeval 采用了执行基础的语言转换框架，不仅可以进行传统的函数完成评估，还能进行翻译、代码插入、总结以及鲁棒性评估等多种类型的评估。项目通过构建合成解决方案，对多种编程语言的数据集进行转换和评估，从而全面检验代码生成模型的能力。

项目中的语言转换组件 A 能够将 Python 代码转换为 Java 代码，仅展示了一个简化的转换示例。此外，mxeval 提供了脚本以帮助设置编程语言依赖，以便在 MBXP 数据集上执行和评估。

项目技术应用场景

mxeval 的应用场景广泛，适用于代码生成模型的多语言评估，尤其是在以下几种情况下：

• 当需要评估代码生成模型在不同编程语言中的表现时；
• 当需要测试代码生成模型在执行基础上的功能正确性时；
• 当需要进行代码翻译、代码插入、代码总结等复杂评估时。

项目特点

1. 多语言支持：mxeval 支持包括 Python、Java、C++ 在内的10种以上的编程语言，使得代码生成模型可以在多种语言环境中得到评估。

2. 全面评估：除了传统功能完成评估外，mxeval 还提供了翻译、代码插入、代码总结以及鲁棒性评估等丰富的评估类型。

3. 易于安装与使用：通过简单的命令行操作，用户可以快速安装并使用 mxeval，项目提供了详细的安装指南和用法说明。

4. 合成解决方案生成：项目不仅评估现有代码，还能生成合成解决方案，为评估提供更加全面的数据支持。

5. 安全沙箱执行：项目强调了在不信任的环境中执行代码的安全性，推荐用户在安全的沙箱环境中使用。

文章内容扩展

安装与使用

安装 mxeval 非常简单，用户只需要克隆项目仓库并执行安装命令即可。使用时，用户需要按照规定的格式准备数据，并通过提供的脚本进行评估。项目的易用性使其成为研究者和开发者的理想选择。

性能指标

mxeval 在多种编程语言的数据集上展示了优异的性能，例如在 MBJP 数据集上的功能正确性通过率为 85.30%，在 MBPP 数据集上为 82.24%。这些指标反映了项目在多语言代码生成评估方面的有效性。

未来展望

项目团队计划发布更多的合成标准解决方案以及处理后的数据集，用于其他评估任务，如代码插入、代码翻译等。这将进一步丰富 mxeval 的应用场景，提高其在代码生成领域的实用价值。

总结

mxeval 是一个功能强大且易于使用的小型项目，它为多语言代码生成模型的评估提供了全面的解决方案。无论是对于学术研究者还是工业开发者，mxeval 都是一个值得尝试的工具。通过其全面且多样化的评估方法，用户可以更准确地理解代码生成模型在不同语言和任务中的表现。

mxeval 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mx/mxeval