FlowEdit 项目使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FlowEdit 1. 项目的目录结构及介绍
FlowEdit 项目是一个开源项目，旨在实现基于预训练流量模型的无反转文本编辑。以下是项目的目录结构及其说明：
example_images/: 存放示例图片的文件夹。imgs/: 存放处理后的图片结果的文件夹。FLUX_exp.yaml: FLUX 实验配置文件示例。FlowEdit_utils.py: 包含 FlowEdit 相关工具和函数的 Python 脚本。LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证文件。README.md: 项目的说明文档。SD3_exp.yaml: Stable Diffusion 3 实验配置文件示例。edits.yaml: 包含编辑指令的 YAML 文件示例。run_script.py: 用于运行编辑脚本的 Python 主程序。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 run_script.py，它负责根据提供的实验配置文件和编辑指令来执行图像编辑任务。以下是启动文件的使用方法：
python run_script.py --exp_yaml <path to your experiment yaml>
其中 <path to your experiment yaml> 是指向你的实验配置 YAML 文件的路径。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 YAML 格式的文件，例如 FLUX_exp.yaml 和 SD3_exp.yaml。这些文件包含了运行 FlowEdit 时所需的超参数和路径信息。
以下是配置文件可能包含的一些参数：
edits_file: 指向编辑指令 YAML 文件的路径。n_max: 最大迭代次数。n_min: 最小迭代次数。
例如，以下是 FLUX_exp.yaml 的一个片段：
edits_file: edits.yaml
n_max: 500
n_min: 50
在开始运行项目之前，需要根据具体需求编辑这些配置文件，确保所有的路径和参数都是正确的。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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