Knuckledragger：高度自动化的交互式证明助手

Knuckledragger：高度自动化的交互式证明助手

knuckledragger A Low Barrier Proof Assistant 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knuckledragger

项目介绍

Knuckledragger 是一个用 Python 实现的高度自动化的交互式证明助手。它并不追求成为世界上最有趣、表达力最强或最灵活的逻辑系统。Knuckledragger 的目标是支持软件/硬件验证、微积分、等式推理和数值界限等应用场景。

项目技术分析

Knuckledragger 基于著名的定理证明器 Z3 开发，利用 Python 的强大能力和 Z3 的核心功能，为用户提供了一种简单直观的方式来处理复杂的逻辑证明问题。它不仅支持 Z3 的所有功能，还提供了额外的特性，如代数数据类型和归纳推理。

Knuckledragger 的核心逻辑是基于多排序的一阶逻辑（也称为 SMT-LIB2）。它支持 ATP（自动定理证明器）通常不支持的大特性，如归纳、定义和其他公理模式。

项目技术应用场景

Knuckledragger 可以应用于多种场景，包括但不限于：

1. 软件和硬件验证：自动化验证软件和硬件系统是否符合特定属性。
2. 微积分：处理和证明微积分中的定理和公式。
3. 等式推理：在处理数学问题时，自动进行等式推理。
4. 数值界限：确定数值表达式的界限和范围。

项目特点

1. 高度自动化

Knuckledragger 的设计目标是高度自动化。它能够处理复杂的逻辑证明，而用户只需要提供最少的指导。

2. 基于成熟的 Z3 证明器

Knuckledragger 建立在 Z3 之上，继承了 Z3 的所有功能和优势，同时提供了额外的特性和更直观的接口。

3. 支持代数数据类型和归纳推理

Knuckledragger 支持代数数据类型和归纳推理，这使得它能够处理更广泛的逻辑问题。

4. 灵活的交互式证明

Knuckledragger 提供了灵活的交互式证明环境，用户可以在其中定义定理、提供证明策略和检查证明结果。

5. 集成多种工具和库

Knuckledragger 可以与多种工具和库集成，如 Jupyter、sympy、cvxpy、numpy、scipy 等，这使得它成为一个强大的元编程环境。

6. 易于使用和集成

Knuckledragger 使用 Python 编写，易于安装和使用。它能够与现有的 Python 生态系统无缝集成，为用户提供了一个熟悉的开发环境。

总结

Knuckledragger 是一个功能强大的交互式证明助手，它不仅提供了 Z3 的所有功能，还增加了额外的特性和支持。它的设计目标是高度自动化和用户友好，使其成为处理复杂逻辑证明的理想选择。无论您是软件工程师、硬件设计师还是数学研究人员，Knuckledragger 都能为您提供所需的工具来简化和加速证明过程。通过利用 Python 的能力和 Z3 的证明引擎，Knuckledragger 开辟了自动化逻辑推理的新时代。

knuckledragger A Low Barrier Proof Assistant 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knuckledragger