TurboVNC 安装与使用指南

TurboVNC 安装与使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turbovnc

一、项目介绍

TurboVNC 是一个高性能的虚拟网络计算(VNC)软件套件,它基于 TightVNC 和 VNC 服务器进行开发和优化。TurboVNC 支持硬件加速的图形渲染以及H.264视频压缩,这使得它在远程桌面连接中能够提供更高的性能和更流畅的体验。

主要特性:

  • 高效的图像传输:支持H.264编码以减少带宽消耗。
  • 硬件加速OpenGL:通过VirtualGL组件实现,允许远程主机上的OpenGL应用程序获得本地渲染速度。
  • 宽泛的操作系统兼容性:适用于多种UNIX平台,包括Linux、Mac OS X、FreeBSD等。
  • 动态窗口管理器兼容:可以适应不同的XWindow环境。

二、项目快速启动

为了快速启动并使用 TurboVNC,您首先需要安装必要的依赖库并下载编译源码包:

1. 准备工作

下载源码
git clone https://github.com/TurboVNC/turbovnc.git
cd turbovnc
编译准备

确保您的系统上已安装了以下依赖库和工具:

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libxmu-dev libxi-dev libxext-dev libglu1-mesa-dev mesa-common-dev libsm-dev libxrender-dev libfontconfig1-dev libfreetype6-dev zlib1g-dev libjpeg-turbo-progs
编译并安装
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

2. 启动服务

一旦安装完成,可以通过以下命令来启动 TurboVNC 服务器:

vncserver :1 -geometry 800x600 -depth 24 -SecurityTypes None

该命令将在显示设备1上创建一个新的VNC会话,分辨率设置为800x600像素,颜色深度设为24位,并禁用了密码验证。

3. 连接客户端

在另一台机器上,您可以使用任何VNC客户端(如TightVNC viewer或TurboVNC Viewer)通过以下方式连接到TurboVNC服务器:

vncviewer IP地址:1

替换 "IP地址" 为您运行TurboVNC服务器的实际IP。

三、应用案例和最佳实践

示例场景: 在远程工作站上使用专业的图形密集型软件。

  • 使用TurboVNC连接至远程工作站时,在客户端上尽量关闭所有不必要的后台程序,以降低CPU负载和内存占用。
  • 在服务器端,优先开启硬件加速功能,充分利用GPU资源提高图形处理效率。
  • 根据网络条件调整TurboVNC的压缩级别,找到最优的画质与带宽平衡点。

四、典型生态项目

  • VirtualGL: 作为TurboVNC的扩展,提供了对远程硬件加速OpenGL的支持。
  • libjpeg-turbo: 提供了一个高度优化的JPEG编码解码库,用于改进TurboVNC中的图像质量与传输速度。
  • OpenGL ES: 尽管不是直接集成到TurboVNC中,但OpenGL ES的应用可以在某些特定的平台上通过TurboVNC实现高效的远程渲染。

以上介绍的内容涵盖了从TurboVNC的基础知识到具体部署步骤,再到实际应用场景分析及周边项目整合等多个方面,希望对大家理解和掌握TurboVNC有所帮助。

turbovnc Main TurboVNC repository turbovnc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turbovnc

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

TurboVNC是VNC(虚拟网络计算)的派生产品,其经过调整可为3D和视频工作负载提供最佳性能。 TurboVNC最初是TightVNC 1.3.x的分支,从表面上看,X服务器和Windows查看器的行为仍然其父代相似。但是,当前版本的TurboVNC包含更新得多的X服务器代码库(基于X.org 7.7)以及TightVNC中不存在的各种其他功能和修补程序,包括高性能Java查看器。此外,TurboVNC压缩3D和视频工作负载的性能明显好于TightVNC 1.3.x中的“最紧密”压缩模式,而通常只使用后者的15-20%的CPU时间。使用非默认设置,TurboVNC还可以匹配TightVNC 1.3.x对2D工作负载产生的最佳压缩率。此外,TurboVNC包含一些专门为可视化应用程序设计的独特功能。所有VNC实现(包括TurboVNC)都使用RFB(远程帧缓冲器) 从VNC服务器向所有连接的“查看器”发送“帧缓冲区更新”的协议。每个帧缓冲区更新可以包含多个“矩形”(自上次更新以来已更改的区域。)TightVNC一样,TurboVNC分析每个矩形,将其拆分为多个“子矩形”,并尝试使用“子编码类型”对每个子矩形进行编码给定子矩形中唯一颜色的数量,它将提供最有效的压缩。 TurboVNC执行此操作的过程称为“编码方法”。首先分析矩形以确定矩形的重要部分是否为实心,如果是,则将该部分编码为边界框和填充颜色(“实数子编码”。)在其余子矩形中,只有两种颜色的子矩形为编码为带有2色调色板的“每像素1位”位图(“单声道子编码”),具有少量唯一颜色的那些将被编码为调色板和8位每像素的位图(“颜色子编码”),和 根据编码方法,使用JPEG或RGB像素阵列对具有大量唯一颜色的子矩形进行编码(“原始子编码”)。 zlib可以可选地用于压缩索引颜色,单色和原始子矩形。 TurboVNC加速的一部分来自libjpeg-turbo的使用。但是,TurboVNC还消除了TightVNC 1.3.x用来确定子矩形是否是JPEG压缩的良好候选者的CPU占用率过高的检测例程,并且TurboVNC的编码方法倾向于更多地使用JPEG,因为现在通常使用JPEG。最快的子编码类型。此外,TurboVNC消除了缓冲区副本,它通过将帧缓冲区更新划分为相对较大的子矩形来最大化网络效率,并且仅使用zlib压缩级别,可以证明具有可衡量的性能优势。 TurboVNC是广泛研究的产物,其中TightVNC编码器的许多不同排列都以 低级,针对各种捕获的RFB会话,这些会话模拟2D和3D的实际应用程序工作负载。 TigerVNC和libvncserver已采用TurboVNC的编码方法。
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