StableFace 项目安装与配置指南

StableFace 项目安装与配置指南

StableFace Build your own Face App with Stable Diffusion 2.1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StableFace

1. 项目基础介绍

StableFace 是一个基于 Stable Diffusion 2.1 的开源项目，旨在帮助用户创建一个能够编辑真实世界面部特征的高级面部特征编辑系统。该项目通过一系列的Jupyter Notebook，深入浅出地介绍了 Stable Diffusion 的各个方面，包括采样、架构、CFG（Classifier-Free Guidance）、注意力层、逆向调度器、图像重建以及 prompt2prompt 编辑等，最终实现超现实主义效果的图像编辑。

项目主要使用的编程语言为 Python，以及基于 Python 的 Jupyter Notebook。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Stable Diffusion: 一个基于深度学习的图像生成模型。
• Transformers: 用于构建和训练深度学习模型的库，特别是在处理序列数据方面。
• PyTorch: 一个流行的深度学习框架，用于实现项目的神经网络模型。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足了以下要求：

• 操作系统: Ubuntu 18.04/20.04 或 Windows 10/11。
• Python: 版本 3.7 或更高版本。
• 内存: 至少 16GB RAM，推荐使用更高配置。
• GPU: 推荐使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。

详细安装步骤

1. 安装 Python 和相关库

   如果您的系统中尚未安装 Python，请访问 Python 官网下载并安装 Python 3.7 或更高版本。

   安装完成后，打开终端（或命令提示符），安装以下 Python 库：

   pip install torch torchvision torchaudio
   pip install diffusers[extras]
   pip install -r requirements.txt
   

   requirements.txt 文件通常包含项目所需的所有依赖库。

2. 克隆项目仓库

   在终端中运行以下命令来克隆项目：

   git clone https://github.com/OutofAi/StableFace.git
   cd StableFace
   

3. 启动 Jupyter Notebook

   在项目目录中，启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

   这将启动 Jupyter Notebook 服务器，并在默认的浏览器中打开一个新的标签页，显示项目中的所有 Notebook 文件。

4. 开始学习与使用

   在 Jupyter Notebook 界面中，您可以从 CH1_sampling.ipynb 开始，逐步学习并跟随教程操作，直到完成 CH7_stable_face.ipynb，构建出自己的面部编辑应用。

遵循以上步骤，您应该能够成功安装和配置 StableFace 项目，并开始使用它来学习和创建面部编辑应用。

StableFace Build your own Face App with Stable Diffusion 2.1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StableFace