PyTorch学习教程：项目结构、启动与配置

PyTorch学习教程：项目结构、启动与配置

PYTORCH_LEARNING 书籍：深度学习框架pytorch入门与实践 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/PYTORCH_LEARNING

1. 项目目录结构及介绍

本项目目录结构如下：

PYTORCH_LEARNING/
├── chapter10-图像描述(Image Caption)
├── chapter11-语音识别(LSTM-CTC)
├── chapter2-快速入门
├── chapter3-Tensor和autograd
├── chapter4-神经网络工具箱nn
├── chapter5-常用工具
├── chapter6-实战指南
├── chapter7-GAN生成动漫头像
├── chapter8-风格迁移(Neural Style)
├── chapter9-神经网络写诗(CharRNN)
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── 勘误.md

• chapterX-XX：每个目录对应教程的各个章节，包含了该章节的所有示例代码和必要的资源文件。
• LICENSE：项目使用的许可文件，本项目采用MIT协议。
• README.md：项目的说明文件，包含了项目的简介、安装和使用方法。
• requirements.txt：项目运行所需的第三方依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。用户应当根据具体章节的内容和需求来运行相应的Python脚本或Jupyter Notebook文件。

3. 项目的配置文件介绍

本项目主要依赖requirements.txt进行环境配置。该文件包含了项目运行所需要安装的Python第三方库。

在开始使用本项目之前，需要先安装这些依赖库。可以在项目根目录下执行以下命令：

pip install -r requirements.txt

确保所有依赖库安装完成之后，就可以根据各个章节的内容开始学习和实践了。每个章节的目录中通常包含了对应的代码文件，可以直接运行或者通过Jupyter Notebook进行交互式学习。

PYTORCH_LEARNING 书籍：深度学习框架pytorch入门与实践 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/PYTORCH_LEARNING