CS224u 开源项目使用说明

CS224u 开源项目使用说明

cs224u Code for Stanford CS224u 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/cs224u

1. 项目目录结构及介绍

CS224u 是斯坦福大学自然语言理解课程的代码库，包含了课程相关的各种资源和代码实现。以下是项目的主要目录结构及其简介：

• hw_*.ipynb：课程的家庭作业，以Jupyter笔记本的形式存在。
• tutorial_*：入门教程笔记本，介绍如何使用Jupyter笔记本、NumPy等科学计算工具以及PyTorch。
• torch_*.py：包含各种模型实现的Python模块，例如GloVe、自动编码器、浅层神经网络分类器、RNN分类器等。
• evaluation_*.ipynb：涵盖关键实验方法和实际考虑因素的笔记本。
• iit* 和 feature_attribution.ipynb：解释性和模型分析单元的相关文件。
• np_*.py：参考实现的Python模块，用于揭示优化过程的工作原理。
• vsm_*：向量空间模型单元的文件，包括传统的PMI和LSA方法以及较新的Autoencoders和GloVe方法。
• sst_*：关于情感分析的单元，使用英语斯坦福情感树库。
• finetuning.ipynb：使用预训练参数进行特征化和微调的笔记本。
• utils.py：项目中使用的杂项核心函数。
• test/：测试目录，包含用于测试的代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Jupyter笔记本进行的。在项目目录中，你可以直接打开任何.ipynb文件来开始你的工作。例如，你可以从hw_*.ipynb开始，进行课程的作业。

若要启动Jupyter笔记本环境，你需要在命令行中执行以下命令：

jupyter notebook

执行此命令后，Jupyter笔记本的界面将在默认的Web浏览器中打开，你可以从那里选择和打开项目中的笔记本文件。

3. 项目的配置文件介绍

CS224u 项目中的配置主要是通过修改Jupyter笔记本中的代码来实现的。每个笔记本文件顶部通常包含了一些导入语句和配置代码，这些代码用于设置项目所依赖的库和环境。

在 setup.ipynb 文件中，你可以找到有关如何设置项目环境的详细说明。这通常包括安装必要的Python包和其他依赖项。

如果需要调整项目配置，你应当编辑Jupyter笔记本中的代码，或创建一个新的配置文件（如config.py），并在笔记本中导入这个配置文件。

请确保在开始任何作业或实验之前，你的环境已经正确配置，所有必要的依赖项都已经安装。

cs224u Code for Stanford CS224u 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/cs224u