开源项目安装与配置指南：Promptimize

开源项目安装与配置指南：Promptimize

promptimize Promptimize is a prompt engineering evaluation and testing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/promptimize

1. 项目基础介绍

Promptimize 是一个用于评估和测试提示工程（prompt engineering）的工具包。它旨在帮助开发者在规模化操作中更有效地构建和优化提示，通过结构化的方法，将测试驱动开发（TDD）的理念应用到提示工程中。Promptimize 允许用户定义提示用例（prompt cases），动态生成提示变体，执行和排序提示测试套件，并获得关于提示性能的报告。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python 提示工程库：Promptimize 利用 Python 的特性来定义提示用例和评估函数。
• 测试驱动开发（TDD）：Promptimize 采用 TDD 的方法来评估提示的有效性。
• 命令行接口（CLI）：提供 CLI 工具以便于用户运行和测试提示套件。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装 Promptimize 之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理器）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，使用以下命令克隆 Promptimize 的 GitHub 仓库：

   git clone https://github.com/preset-io/promptimize.git
   cd promptimize
   

2. 安装项目依赖

   在项目根目录下，使用 pip 安装 requirements.txt 文件中列出的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行示例测试

   安装完成后，您可以运行示例测试来验证安装是否成功。进入 examples 文件夹，并运行以下命令：

   cd examples
   promptimize run . --output report.yaml
   

   这将执行示例提示用例，并将结果输出到 report.yaml 文件中。

4. 查看报告

   运行以下命令查看生成的测试报告：

   cat report.yaml
   

至此，您已经成功安装并运行了 Promptimize 项目。您可以开始创建自己的提示用例，并利用 Promptimize 进行评估和测试。更多关于如何使用 Promptimize 的信息，请参考项目仓库中的 README 文件和文档。

promptimize Promptimize is a prompt engineering evaluation and testing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/promptimize