3D Slicer 开源项目教程

3D Slicer 开源项目教程

Slicer Multi-platform, free open source software for visualization and image computing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/Slicer

1. 项目介绍

3D Slicer（简称Slicer）是一个多平台的、免费的、开源软件包，主要用于可视化和图像分析。它由Kitware公司开发，广泛应用于医学影像处理、神经影像分析、图像引导治疗等领域。Slicer支持Windows、Linux和macOS操作系统，提供了丰富的功能模块和插件，用户可以根据需求进行定制和扩展。

2. 项目快速启动

2.1 安装

首先，从GitHub仓库下载Slicer的源代码：

git clone https://github.com/Slicer/Slicer.git

2.2 构建

进入项目目录并按照官方文档进行构建：

cd Slicer
mkdir build
cd build
cmake ..
make

2.3 运行

构建完成后，运行Slicer：

./Slicer

3. 应用案例和最佳实践

3.1 医学影像处理

Slicer在医学影像处理中广泛应用，例如CT、MRI图像的可视化和分析。用户可以通过Slicer的插件进行图像分割、配准、三维重建等操作。

3.2 神经影像分析

在神经影像分析领域，Slicer提供了专门的功能模块，支持脑部图像的分割、配准和可视化。用户可以通过Slicer进行脑部结构的分析和研究。

3.3 图像引导治疗

Slicer在图像引导治疗中也有重要应用，例如手术导航、放射治疗计划等。通过Slicer，医生可以实时查看患者的影像数据，并进行精确的治疗规划。

4. 典型生态项目

4.1 SlicerRT

SlicerRT是Slicer的一个扩展模块，专门用于放射治疗计划。它提供了放射治疗相关的功能，如剂量计算、计划优化等。

4.2 SlicerMorph

SlicerMorph是一个用于形态学分析的扩展模块，主要应用于生物学和人类学研究。它提供了骨骼和软组织的三维重建和分析功能。

4.3 SlicerHeart

SlicerHeart是专门用于心脏影像分析的扩展模块，支持心脏结构的三维重建、功能分析和手术规划。

通过以上模块，Slicer构建了一个丰富的生态系统，用户可以根据自己的需求选择合适的扩展模块，进行定制化的应用开发。

Slicer Multi-platform, free open source software for visualization and image computing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/Slicer