Python-RL 项目教程

Python-RL 项目教程

python-rl Some Reinforcement Learning in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-rl

1. 项目目录结构及介绍

python-rl/
├── params/
│   └── mountaincar/
│       └── example_randtrial.json
├── pyrl/
│   ├── rlglue/
│   │   └── run.py
│   └── __init__.py
├── scripts/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• params/: 包含实验配置文件的目录，例如 mountaincar/example_randtrial.json 是一个示例配置文件。
• pyrl/: 项目的主要代码目录，包含 rlglue/run.py 启动文件和其他初始化文件。
• scripts/: 可能包含一些辅助脚本文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE.txt: 项目许可证文件，采用 GPL-3.0 许可证。
• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装配置文件。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• pyrl/rlglue/run.py: 这是项目的启动文件。可以通过以下命令运行：

  python -m pyrl.rlglue.run
  

  该文件提供了多种运行选项，可以通过命令行帮助查看详细信息：

  python -m pyrl.rlglue.run --help
  

示例运行

例如，使用 params/mountaincar/example_randtrial.json 配置文件运行实验：

python -m pyrl.rlglue.run --load params/mountaincar/example_randtrial.json

3. 项目配置文件介绍

配置文件

• params/mountaincar/example_randtrial.json: 这是一个示例配置文件，用于定义实验参数。配置文件的内容可能包括实验的评估点、参数值等。

配置文件示例

{
  "evaluation_points": [
    {
      "index": 0,
      "value": -4999
    }
  ],
  "parameters": {
    "learning_rate": 0.0,
    "other_params": [0, 0, 0, 0, 219169344211, 0, 1, 1, 0, 0, 7, 1, 13709650200845]
  }
}

配置文件说明

• evaluation_points: 定义实验的评估点，每个评估点包含索引和对应的值。
• parameters: 定义实验的参数，例如学习率和其他相关参数。

通过以上配置文件，可以自定义实验的参数和评估点，以满足不同的实验需求。

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