pytransform3d 项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytransform3d
1. 项目介绍
pytransform3d
是一个用于三维变换的 Python 库。它提供了多种常见的旋转(方向)和位移(位置)操作,包括连接、反转、转换等功能。该库还紧密结合了 matplotlib
,可以快速可视化(或动画化)变换。此外,pytransform3d
还包括 TransformManager
用于管理复杂的变换链,并支持导出为图形的 PNG 格式。
主要功能包括:
- 多种旋转和位移表示的转换
- 与
matplotlib
紧密结合,快速可视化变换 TransformManager
管理复杂变换链TransformEditor
图形化修改变换UrdfTransformManager
从 URDF 文件加载变换- 与 Open3D 的接口,显示和动画化几何体和变换
2. 项目快速启动
安装
使用 pip
安装:
pip install pytransform3d[all]
或使用 conda
安装:
conda install -c conda-forge pytransform3d
示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 pytransform3d
进行三维变换:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pytransform3d import rotations as pr
from pytransform3d import transformations as pt
from pytransform3d.transform_manager import TransformManager
rng = np.random.default_rng(0)
# 定义变换
ee2robot = pt.transform_from_pq(
np.hstack((np.array([0.4, -0.3, 0.5]), pr.random_quaternion(rng)))
)
cam2robot = pt.transform_from_pq(
np.hstack((np.array([0.0, 0.0, 0.8]), pr.q_id))
)
object2cam = pt.transform_from(
pr.active_matrix_from_intrinsic_euler_xyz(np.array([0.0, 0.0, -0.5])),
np.array([0.5, 0.1, 0.1])
)
# 创建 TransformManager
tm = TransformManager()
tm.add_transform("end-effector", "robot", ee2robot)
tm.add_transform("camera", "robot", cam2robot)
tm.add_transform("object", "camera", object2cam)
# 获取变换
ee2object = tm.get_transform("end-effector", "object")
# 可视化
ax = tm.plot_frames_in("robot", s=0.1)
ax.set_xlim((-0.25, 0.75))
ax.set_ylim((-0.5, 0.5))
ax.set_zlim((0.0, 1.0))
plt.show()
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
pytransform3d
在多个领域有广泛应用,例如:
- 机器人运动规划:指定机器人的运动路径和姿态。
- 人体运动学分析:从传感器数据中学习人体运动。
- 碰撞检测:在机器人操作中检测碰撞。
最佳实践
- 使用
TransformManager
:管理复杂的变换链,避免手动计算变换矩阵。 - 结合
matplotlib
和Open3D
:利用可视化工具快速验证和调试变换。 - 参考官方文档:详细了解每个功能的使用方法和参数设置。
4. 典型生态项目
matplotlib
:用于数据可视化和图形绘制。Open3D
:用于三维数据处理和可视化。lxml
:用于解析 URDF 文件。PyQt
:用于图形化界面开发,结合TransformEditor
使用。
通过这些生态项目的结合,pytransform3d
可以实现更复杂和多样化的三维变换应用。
pytransform3d 3D transformations for Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytransform3d