Westlake-Omni 项目安装与使用指南

Westlake-Omni 项目安装与使用指南

Westlake-Omni 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Westlake-Omni

1. 项目目录结构及介绍

Westlake-Omni 项目目录结构如下：

Westlake-Omni/
├── data/
│   ├── sounds/
│   │   └── input.wav
├── .gitignore
├── LICENSE-APACHE
├── LICENSE-CC-BY-NC-SA
├── README.md
├── generate.py
├── gradio_demo.py
├── llama.py
├── requirements.txt
└── vqgan.py

• data/：存储项目所需的数据文件，例如音频文件。
• .gitignore：用于配置 Git 忽略提交的文件。
• LICENSE-APACHE：Apache 2.0 许可证文件。
• LICENSE-CC-BY-NC-SA：知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可证文件。
• README.md：项目说明文件。
• generate.py：用于生成语音和文本响应的脚本。
• gradio_demo.py：用于启动 Gradio 交互式演示的脚本。
• llama.py：项目的主要代码文件。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。
• vqgan.py：可能用于处理图像的辅助代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 generate.py 和 gradio_demo.py。

• generate.py：该脚本用于生成基于输入音频和文本的语音和文本响应。使用方式如下：

  python generate.py --user-audio data/sounds/input.wav --user-text "嗯，最近心情不是很好，能聊聊吗？"
  

  如果仅提供音频文件，脚本将仅生成语音响应：

  python generate.py --user-audio data/sounds/input.wav
  

• gradio_demo.py：该脚本用于启动一个交互式演示，使用户可以通过 Web 界面与模型交互。启动演示的方法如下：

  python gradio_demo.py
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件进行。

• requirements.txt：该文件列出了项目依赖的 Python 包，可以通过以下命令安装这些包：

  pip install -r requirements.txt
  

  请确保在安装这些包之前已经创建了一个新的 Conda 环境，并安装了必要的 PyTorch 包：

  conda install pytorch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 -c pytorch
  

以上是 Westlake-Omni 项目的安装与使用指南，请根据实际情况调整配置和使用方法。

Westlake-Omni 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Westlake-Omni