MetaFinder 使用教程

MetaFinder 使用教程

MetaFinder Search for documents in a domain through Search Engines (Google, Bing and Baidu). The objective is to extract metadata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MetaFinder

1. 项目介绍

MetaFinder 是一个开源项目，旨在通过搜索引擎（如 Google、Bing 和 Baidu）搜索指定域名下的文档，并提取文档的元数据。该项目由 Josué Encinar García 开发，采用 Python 语言，并遵循 GPL-3.0 许可协议。MetaFinder 的主要用途是进行开放源情报（OSINT）收集，帮助用户了解目标域名的文档信息。

2. 项目快速启动

首先，确保您的环境中已安装 Python 3。然后，使用以下命令安装 MetaFinder：

pip3 install metafinder

安装完成后，您可以通过命令行界面（CLI）使用 MetaFinder。以下是一个基本的 CLI 使用示例：

metafinder -d domain.com -l 20 -o folder -go

参数说明：

• -d: 指定目标域名。
• -l: 指定搜索引擎搜索的最大结果数量。
• -o: 指定保存报告的路径。
• -go: 使用 Google 搜索引擎进行搜索。

您还可以选择使用 Bing 或 Baidu 搜索引擎，通过添加 -bi 或 -ba 参数来实现。

如果需要在代码中使用 MetaFinder，可以按照以下示例进行：

import metafinder.extractor as metadata_extractor

domain = "target_domain"
documents_limit = 5
result = metadata_extractor.extract_metadata_from_google_search(domain, documents_limit)

authors = result.get_authors()
software = result.get_software()

for k, v in result.get_metadata().items():
    print(f"{k}:")
    print(f"|_ URL: {v['url']}")
    for metadata, value in v['metadata'].items():
        print(f"|__ {metadata}: {value}")

3. 应用案例和最佳实践

• 案例一: 调查目标域名的公开文档，以收集关于该组织的情报。
• 案例二: 使用 MetaFinder 提取文档元数据，以便在法律调查中作为证据。
• 最佳实践: 在使用 MetaFinder 时，请确保遵守相关法律法规，不要用于非法目的。

4. 典型生态项目

MetaFinder 可以与以下开源项目结合使用，以增强其功能：

• BeautifulSoup: 用于解析 HTML 内容，提取更多信息。
• Scrapy: 强大的网络爬虫框架，可以用于大规模的数据收集。
• ELK: 用于日志分析和可视化，可以与 MetaFinder 收集的数据集成。

请合理使用开源工具，尊重知识产权，并为开源社区做出贡献。

MetaFinder Search for documents in a domain through Search Engines (Google, Bing and Baidu). The objective is to extract metadata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MetaFinder