pystock-data：获取美国股市历史数据的利器

pystock-data：获取美国股市历史数据的利器

pystock-data (UNMAINTAINED) US stock market data since 2009 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pystock-data

项目介绍

pystock-data 是一个开源项目，提供美国股市历史数据，数据每天更新。该项目收集的数据包括股票价格和财务报告，涵盖自2009年1月1日至今的信息。尽管该项目的维护已经停止，但其丰富的数据资源仍然对股市分析师、研究者以及开发者具有极高的价值。

项目技术分析

pystock-data 的数据收集工作主要依赖于两个工具：pystock-crawler 和 pystock-github。每天在美国股市开盘前，这两个工具会从纳斯达克、雅虎财经和SEC EDGAR等网站抓取股票价格和财务报告，并将数据推送到项目中。数据以天为单位进行存储，并以CSV和TXT文件的形式压缩保存在对应的目录结构中。

项目的数据存储结构清晰，分为多个年份和日期子目录，每个目录下包含了当天的数据文件。数据文件包括：

• symbols.txt：包含公司名称和股票代码列表。
• prices.csv：包含每天股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和调整后的收盘价。
• reports.csv：包含从季度和年度财务报告中提取的多个财务指标。

项目技术应用场景

pystock-data 的应用场景广泛，主要包括以下几个方面：

1. 股市分析：对于股市分析师来说，获取历史价格和财务报告数据是分析股票走势和公司状况的基本需求。
2. 量化交易：量化交易策略的开发和回测需要对历史数据进行深入分析，pystock-data 提供的数据是构建量化模型的重要基础。
3. 学术研究：金融学者可以利用这些数据研究股市规律、公司财务表现和市场动态等。
4. 数据可视化：数据可视化开发者可以使用这些数据创建动态图表和仪表板，直观展示股市变化。

项目特点

pystock-data 具有以下特点：

1. 数据全面：项目涵盖了从2009年至今的股市历史数据，包括股票价格和财务报告。
2. 更新及时：数据每天更新，确保用户能够获取最新的股市信息。
3. 结构清晰：数据按照日期和年份进行分类存储，便于用户查找和使用。
4. 易于访问：除了通过Git仓库访问数据，用户还可以使用HTTP API更方便地获取数据。
5. 免费开源：作为一个开源项目，任何人都可以免费使用这些数据。

尽管 pystock-data 已经停止维护，但它的数据资源仍然具有很高的实用价值。对于需要美国股市历史数据的用户来说，这是一个非常宝贵的开源项目。通过合理利用这些数据，用户可以进行深入的股市分析、策略回测、学术研究和数据可视化等工作。

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总结来说，pystock-data 是一个极具价值的开源项目，为广大用户提供了获取美国股市历史数据的便捷途径。无论是专业分析师还是业余爱好者，都可以从中受益匪浅。

pystock-data (UNMAINTAINED) US stock market data since 2009 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pystock-data